Требования

В этой главе:

Системные требования для базовой конфигурации

Для расчета характеристик серверов FindFace Multi используйте приведенные ниже требования.

Совет

Сначала обязательно ознакомьтесь с архитектурой FindFace Multi.

Важно

Если разрешение используемой камеры превышает 1280x720 пикселей, настоятельно рекомендуется использовать пакет с ускорением на GPU findface-video-worker-gpu.

Важно

На серверах с процессором AMD полная функциональность CPU-сервиса findface-extraction-api не гарантируется. Вместо него используйте GPU-сервис findface-extract-api-gpu вместе с версией нейронных сетей для GPU.

Примечание

В случае высоконагруженной системы рекомендуется использовать SSD.

Минимальная

Рекомендуемая

CPU

Intel Core i5 CPU с 4+ физическими ядрами 3+ ГГц. Поддержка AVX2

Intel Xeon Silver/Gold c 6+ физическими ядрами

На собственные нужды FindFace Multi требуется 2 ядра HT > 2.5 ГГц. Характеристики также зависит от количества камер. Для одной камеры 720p@25FPS требуется 2 ядра >2.5 ГГц. Поддержка AVX2

GPU (опционально)

Nvidia Geforce® GTX 1060 6 Гб

Nvidia Geforce® GTX 1080Ti+ с 11+ Гб RAM

Поддерживаемые серии: GeForce (Maxwell, Pascal, Turing и выше), Tesla (Maxwell, Pascal, Volta v100, Turing и выше)

RAM

10 Гб

16+ Гб

На собственные нужды FindFace Multi требуется 8 Гб. Потребление памяти также зависит от количества камер. Для одной камеры 720p@25FPS требуется 2 ГБ RAM

HDD (SSD для лучшей производительности)

16 Гб

16+ Гб

На собственные нужды операционной системы и FindFace Multi требуется 15 ГБ. Суммарный объем определяется в зависимости от требуемой глубины архива событий в базе данных и в логе из расчета 1.5 Мб на 1 событие

Операционная система

Ubuntu 18.04, только x64

Примечание

Вы также можете использовать виртуальную машину на базе процессора Intel, если поддерживаются инструкции AVX2, а 8 физических ядер выделены исключительно виртуальной машине.

Совет

Для более точного подбора конфигурации свяжитесь с нашими техническими экспертами по адресу support@ntechlab.com.

Необходимые навыки администратора

Администратор FindFace Multi должен обладать навыками работы с ОС Ubuntu на уровне продвинутого пользователя.

Требования к камерам видеонаблюдения

Распознавание лиц

К установке и характеристикам камер видеонаблюдения в системе распознавания лиц на основе FindFace Multi предъявляются следующие основные требования:

  1. Для корректной детекции в видеопотоке установите камеру таким образом, чтобы в ее поле зрения обязательно появлялось лицо каждого человека, входящего в зону наблюдения.

  2. Угол вертикального наклона видеокамеры не должен превышать 15°. Вертикальный наклон — это отклонение оптической оси видеокамеры от горизонтальной плоскости, расположенной на уровне середины лица человека среднего роста (160 см).

    cctv_vertical_tilt_ru

  3. Угол горизонтального отклонения не должен превышать 30°. Горизонтальное отклонение — это отклонение оптической оси видеокамеры от вектора движения основного потока объектов распознавания.

    cctv_deflection_ru

  4. Минимальная плотность пикселей для идентификации – 500 пикселей/м (примерно соответствует ширине лица 80 пикселей).

    cctv_pixel_ru

  5. Фокусное расстояние объектива должно выбираться таким образом, чтобы при заданном расстоянии до объектов съемки обеспечивалась необходимая плотность пикселей. На рисунке ниже приведен пример расчета фокусного расстояния объектива от расстояния между камерой и объектами съемки. Для расчета фокусного расстояния для конкретной камеры требуется использовать калькуляторы или методологию, предоставляемые производителем камеры.

    cctv_fl_ru

  6. Экспозиция должна быть настроена таким образом, чтобы лица были резкими (“в фокусе”), не смазанными и равномерно освещенными (не засвеченными и не слишком темными).

    cctv_exposition_ru

  7. В зависимости от условий освещения (яркая засветка, слишком яркое или слишком тусклое освещение) рекомендуется использовать камеры с аппаратным WDR (Wide Dynamic Range) или другими технологиями, обеспечивающими компенсацию встречной засветки и/или слабой освещенности (BLC, HLC, DNR, высокая светочувствительность, Smart ИК-подсветка, AGC и др.).

    cctv_lighting_ru

  8. Сжатие видео: большинство видеоформатов и кодеков, которые могут быть декодированы FFmpeg.

  9. Протоколы передачи видеопотока: RTSP, HTTP.

Совет

Для расчета точной конфигурации оборудования в соответствии с вашими целями обратитесь к нашим специалистам по адресу support@ntechlab.com.

Распознавание силуэтов и автомобилей

Поскольку распознавание силуэтов и автомобилей — функции относительно новые, нам еще требуется провести дополнительное тестирование в полевых условиях, чтобы сформулировать требования, которые были бы универсальными для всех проектов. Однако мы всегда рады индивидуально помочь вам с выбором и развертыванием оборудования с учетом потребностей вашего бизнеса. Не стесняйтесь обращаться к нашим специалистам (support@ntechlab.com).