Новое в FindFace Multi 2.0

Улучшенные алгоритмы, интерфейс, удобство использования:

  • Совершенно новый дизайн для быстрой и комфортной работы.

    Полностью обновленный пользовательский интерфейс обеспечивает плавную работу с большими объемами данных: просмотр подробной информации об объекте на боковой панели, легкое переключение между открытыми вкладками. Начните изучать новый интерфейс с основ.

  • Лучшие нейронные сети: технология Liveness, получившая сертификацию iBeta Level 2.

    В этой версии FindFace Multi представлена совершенно новая модель нейронной сети для мобильных телефонов liveness.goodwin, получившая сертификацию iBeta Level 2. Модель предназначена для обнаружения атак с помощью силиконовых/латексных масок и бумажных масок, воспроизводящих текстуру лица. Кроме того, FindFace Multi 2.0 включает в себя огромное количество совершенно новых моделей нейронных сетей или обновленных версий предыдущих моделей нейронных сетей с улучшенными характеристиками.

    См. Настройка нейронных сетей FindFace Multi

Технические изменения:

  • Техническая архитектура: микросервисы вместо монолита.

    См. Архитектура

  • Распространение на основе Docker: FindFace Multi 2.0 работает как набор контейнеров Docker, описанных в файле docker-compose.

    См.:

  • Поддержка вертикального масштабирования: теперь можно обрабатывать больше событий благодаря более эффективному использованию мощности сервера.

  • Поддержка горизонтального масштабирования: за счет развертывания новых серверов можно обрабатывать большее количество событий за меньшее время.

    Поддержка вертикального и горизонтального масштабирования ведет к повышению производительности.

  • Поддержка S3-совместимых хранилищ: S3 хранилище обеспечивает надежное и долгосрочное хранение неограниченного количества файлов и данных. Это дает возможность избежать ограничений файловой системы, когда речь идет о больших объемах данных.

  • Поддержка операционной системы CentOS.

Новые функции:

Переименования:

  • Камеры, Видео → Источники видео; Эпизоды, События → Эпизоды и события; Аналитика → Анализ аудитории; Карточки → Картотека.

  • автомобиль → транспортное средство, ТС

Новые нейронные сети:

  • Обнаружение объектов

    • Обнаружение лиц: новая модель для обнаружения лиц face.jasmine_fast.003 с улучшенными характеристиками.

    • Обнаружение транспортных средств: совершенно новые модели нейронных сетей для обнаружения транспортных средств: car.gustav_accurate.004 (включена в findface-extraction-api) и car.jasmine_fast.005 (включена в findface-video-worker).

    • Обнаружение силуэтов: совершенно новые модели нейронных сетей для обнаружения силуэтов: body.gustav_normal.015 (включена в findface-extraction-api) и body.jasmine_fast.018 (включена в findface-video-worker).

    • Детектор 3-в-1: новый детектор headbodyface.alpha000_normal.001, который возвращает три подобъекта, принадлежащих человеку: силуэт/голова/лицо.

  • Нормализация изображений объектов

    • Нормализация изображения лица: новые модели нормализации изображений лиц facenorm.multicrop_full_center_size400 и facenorm.multicrop_full_crop2x_size400, использующие усовершенствованный алгоритм нормализации, и новая версия bee.v3 с улучшенными характеристиками.

    • Нормализация изображения регистрационного знака автомобиля: новая и более быстрая модель briacon.v0, а также новые версии anaferon.v5 и anaferon.v7 с улучшенными характеристиками.

  • Распознавание объектов

    • Распознавание лиц: нейросети lime.v2 и mango_320, обеспечивающие быстрое распознавание лиц.

    • Распознавание силуэтов: новая модель для распознавания силуэтов pedrec.clio с повышенной точностью распознавания.

  • Распознавание атрибутов объектов

    • Распознавание положения головы: новая нейронная сеть headpose.v2 для распознавания наклона/поворота головы.

    • Распознавание витальности: новая модель для мобильных телефонов liveness.goodwin, успешно прошедшая сертификацию iBeta Level 2. Модель предназначена для обнаружения атак с помощью силиконовых/латексных масок и бумажных масок, воспроизводящих текстуру лица. Совершенно новая модель нейронной сети liveness.web.v0 для обнаружения спуфинг-атак на веб-камеры. Новая версия liveness.pacs.v2 с улучшенными характеристиками.

    • Распознавание качества изображения лица: новая модель quality_fast.v1, которая предсказывает качество изображения лица для выбора лучшего кадра и фильтрации мусора.

    • Распознавание категорий транспортных средств: новая нейронная сеть carattr.categories.v0, которая определяет, принадлежит ли транспортное средство к одной из этих категорий: мотоцикл (включая мопед и скутер) или квадроцикл, легковой автомобиль, грузовик, легковой автомобиль с прицепом, грузовик с прицепом, автобус или сочлененный автобус.

    • Распознавание транспортных средств по весу и размеру кузова: новая нейронная сеть carattr.weight_types7.v0, которая предсказывает класс транспортного средства в зависимости от его веса и размера кузова.

    • Распознавание ракурса ТС: новая нейронная сеть carattr.orientation.v0 для распознавания ракурса транспортного средства: вида спереди, сзади или сбоку.

    • Распознавание спецтранспорта: новая версия carattr.special_types11.v1, поддерживающая распознавание маршрутного транспорта, автомобилей каршеринга, газовых служб, военной техники, дорожных служб, а также автомобилей полиции, скорой помощи, спасательных служб и такси.

    • Распознавание регистрационных знаков транспортных средств: новая версия carattr.license_plate.v7, которая поддерживает распознавание номеров Чехии, Пакистана, Таиланда, а также уже включенных в версии carattr.license_plate.v6 и carattr.license_plate.v5 номеров Сербии, Литвы, Латвии, Молдовы, Эстонии, Финляндии, Азербайджана, Таджикистана, Туркменистана, Мексики и Аргентины. Поддерживается распознавание регистрационных знаков транспортных средств ОАЭ, России, Казахстана, Грузии, Саудовской Аравии, Бразилии, Индии, Узбекистана, Вьетнама, Белоруссии, Украины, Армении и Кыргызстана, представленных в более ранних версиях продукта – в сумме поддерживается 27 стран.

    • Качество изображения регистрационного знака: новая и гораздо более быстрая версия carattr.license_plate_quality.v1, которая используется для получения наилучшего кадра регистрационного знака ТС из серии снимков.

    • Распознавание возраста и пола по силуэту: новая нейронная сеть pedattr.age_gender.v0 для предсказания возраста и пола человека по силуэту.

    • Распознавание наличия сумки: новая нейронная сеть pedattr.bags.v0, предсказывающая есть ли у человека сумка, рюкзак или чемодан.

    • Распознавание СИЗ: новая нейронная сеть pedattr.protective.v1 для распознавания наличия или отсутствия средств индивидуальной защиты и их цвета.

Изменения функциональности по сравнению с версией 1.2:

  • Области убраны из веб-интерфейса, но их функциональность по-прежнему доступна через API. В будущем функциональность Областей будет включена в Счетчики. Рассмотрите возможность использования предыдущей версии FindFace Multi, если вы активный пользователь Областей.

  • График счетчика за последний час/день/неделю удален из интерфейса настроек счетчика: график не подходил для анализа данных. Анализ данных, полученных от счетчиков, доступен через выгрузку отчетов или постобработку данных из API.

  • Из интерфейса убраны Связи между карточками, но эта функция все еще существует в API: будучи экспериментальной, функция Связей между карточками не смогла закрыть потребности потенциальных клиентов. Возможно, эта функциональность будет доработана в будущем.