Вебхуки
Вы можете настроить FindFace Multi для автоматической отправки уведомлений об определенных событиях, эпизодах, записях счетчиков на заданный URL-адрес. Для этого создайте и настройте вебхук. При возникновении нужного события/эпизода/записи счетчика FindFace Multi отправит HTTP-запрос на URL-адрес, указанный в настройках вебхука.
Вебхуки можно использовать для решения разнообразных задач, например, для уведомления пользователя об определенном событии, вызова определенных действий на целевом веб-сайте, при решении задач безопасности, таких как удаленное автоматическое управление доступом и др.
В этом разделе:
Настройка вебхука
Важно
Пользователь должен иметь соответствующие права доступа для создания, просмотра, изменения или удаления вебхука. Чтобы настроить права доступа, перейдите в Настройки → Роли.
Примечание
Перед использованием вебхуков убедитесь, что хотя бы один из следующих параметров задан в файле /opt/findface-multi/configs/findface-multi-legacy/findface-multi-legacy.py: SERVICE_EXTERNAL_ADDRESS или EXTERNAL_ADDRESS.
Для создания вебхука выполните следующие действия:
Перейдите на вкладку Настройки. Выберите Вебхуки.
Нажмите + Новый Вебхук.
Введите заголовок вебхука.
Укажите адрес, на который будут отправляться оповещения.
Примечание
Если вы настраиваете вебхук для отправки оповещений о событиях в Тревожный монитор и Журнал тревог, укажите в URL адрес, на который будут отправляться оповещения. В адресе
http://ip_address:port/ff_multi/alarmer/укажите название и порт сервисаbackend_provider. Таким образом, URL будет выглядеть следующим образом:http://backend_provider:1111/ff_multi/alarmer/.Однако мы рекомендуем использовать функцию Менеджер тревог, с помощью которой вы можете гибко задать необходимые правила для получения тревог и установить каналы доставки оповещений в зависимости от решаемых задач.
Вы можете отправлять уведомления в пакетном режиме. Укажите максимальное количество уведомлений в пакете. Фактическое количество может быть меньшим.
Укажите максимальное количество попыток отправить уведомление. Интервал между попытками увеличивается экспоненциально с максимумом 100 секунд.
Важно
Для того чтобы получить все сообщения с момента потери соединения, если оно имеет место, установите значение
0. Установите1, чтобы пропустить старые сообщения.FindFace Multi будет автоматически отправлять оповещения о событиях, эпизодах, записях счетчика, удовлетворяющих заданным фильтрам. Фильтровать события можно по следующим параметрам.
Существует два способа настройки фильтров:
визуально
с помощью кода
Чтобы настроить фильтры визуально, нажмите Настроить.
Универсальные фильтры для событий распознавания (лицо, силуэт, транспортное средство):
Совпадения: фильтровать только события с совпадением объектов/без совпадения объектов или все события.
Списки наблюдения: фильтровать только события по определенному списку наблюдения или все события.
Группы камер: фильтровать только события по определенной группе камер.
Камеры: фильтровать события по определенной камере.
ID камер: отображать только события по камере с определенным ID.
Название карточки: фильтровать события с заданным названием карточки.
Лучший кадр события: фильтровать все события трека, только события с кадрами в реальном времени, только одно событие с лучшим кадром по окончании трека.
Линия: фильтровать события с пересечением определенной линии.
Направление пересечения линии: фильтровать события с пересечением линий в заданном направлении или все события.
Есть обратное пересечение: фильтровать события с обратным пересечением/без обратного пересечения или все события.
Принадлежность: фильтровать события лиц с людьми по их принадлежности к «своим» или «чужим».
Фильтры для событий распознавания лиц:
Возраст: фильтровать события с людьми определенного возраста.
Пол: отобразить события с людьми заданного пола.
Эмоции: фильтровать события по выражению эмоций на лице человека.
Борода: фильтровать события по наличию у человека бороды.
Состояние глаз: отобразить события с людьми, у которых глаза открыты/закрыты или не видны.
Очки: фильтровать события по наличию очков на лице.
Медицинская маска: фильтровать события по наличию медицинской маски на лице.
Поворот: фильтровать события по углу поворота головы.
Наклон: фильтровать события по углу наклона головы.
Витальность: фильтровать события по витальности (liveness) лица.
Фильтры для событий распознавания силуэтов:
Возраст по силуэту: отобразить события с людьми определенного возраста.
Пол по силуэту: отобразить события с людьми заданного пола.
Тип верха одежды: отображать события, в которых человек носит одежду верха заданного типа: куртка, пальто, жилет, толстовка, футболка, рубашка, платье.
Верх одежды: отображать события, в которых человек носит одежду верха заданной обобщенной категории: с длинными рукавами, с короткими рукавами, без рукавов.
Цвет верха одежды: отображать события с людьми, одетыми в одежду заданного цвета (верх).
Низ одежды: отображать события, в которых человек носит одежду низа заданного типа: брюки, юбка, шорты, неопределенный.
Цвет низа одежды: отображать только события с людьми, одетыми в одежду заданного цвета (низ).
Головной убор: отображать события с людьми в головном уборе заданного типа: шапка/шляпа/кепка, капюшон/платок, без головного убора.
Сумка в руке: отображать события с людьми с сумкой в руке/без сумки в руке.
Сумка на спине: отображать события с людьми с сумкой на спине/без сумки на спине.
Жилет: отображать события с людьми, одетыми в жилет заданного цвета.
Каска: отображать события с людьми, одетыми в каску заданного цвета.
Падение: отображать события, в которых человек падает (или упал) / падение отсутствует.
Курение: отображать события, в которых человек курит или курение отсутствует.
Использование телефона: отображать события, в которых человек использует/не использует телефон.
Разговор по телефону: отображать события, в которых человек звонит/разговаривает по телефону или нет.
Фотографирование: отображать события, в которых человек фотографирует телефоном экран или документы или не делает этого.
Униформа: отобразить события с людьми в зависимости от типа одежды: гражданская одежда, полицейская форма, военная форма или события, на которых форма неизвестна.
Фильтры для событий распознавания транспортных средств:
Регистрационный номер неизвестен: найти транспортное средство с неизвестным или известным номером.
Регистрационный номер: найти транспортное средство с заданным номером.
Страна: отобразить события с транспортными средствами, зарегистрированными в заданной стране.
Марка: фильтровать события по марке транспортного средства.
Модель: фильтровать события по модели транспортного средства.
Цвет кузова: отобразить события с транспортными средствами заданного цвета кузова.
Тип кузова: отобразить события с транспортными средствами заданного типа кузова: внедорожник, седан, кроссовер, кабриолет, купе, универсал, пикап, микроавтобус, минивэн, лимузин.
Категория ТС: отобразить только события с транспортными средствами, принадлежащими заданной категории: категория ТС не распознана, мотоцикл, скутер, квадроцикл, легковой автомобиль, легковой автомобиль с прицепом, грузовик, грузовик с прицепом, автобус, сочленённый автобус, ТС других категорий.
Вес и размер ТС: отобразить события с транспортными средствами заданного веса и размера кузова.
Спецтранспорт: отобразить только события с транспортными средствами, принадлежащими заданному типу: такси (включая грузотакси), маршрутный транспорт, каршеринг, скорая помощь (включая реанимобиль), полиция (включая ДПС), автомобили МЧС и пожарные машины, газоспасательные и аварийно-спасательные службы, военная техника (включая Росгвардию), коммунальная, строительная техника (включая ЦОДД), инкассация, остальной спецтранспорт, не спецтранспорт.
Ракурс ТС: отобразить события с транспортными средствами заданного ракурса: ракурс ТС неизвестен, вид спереди, вид сзади, вид сбоку.
Примечание
Цвет номера, Регион отключены по умолчанию. Чтобы включить эти параметры раскомментируйте
"license_plate_number_color","license_plate_region"в секцииcars→featuresв конфигурационном файле/opt/findface-multi/configs/findface-multi-legacy/ui-config.yaml.sudo vi /opt/findface-multi/configs/findface-multi-legacy/ui-config.yaml
... cars: features: ... license_plate_number_color: name: license_plate_number_color extractor: license_plate classes: - unknown - white - yellow - blue - green - grey index: 6 license_plate_region: name: license_plate_region extractor: license_plate classes: - unknown - DXB - SHJ - ADH - AJM - UAK - RAK - FUJ - TH-10 - TH-11 - TH-12 - TH-13 - TH-14 ... - TH-93 - TH-94 - TH-95 - TH-96 index: 7
После внесения изменений перезапустите контейнеры FindFace Multi.
cd /opt/findface-multi/ sudo docker-compose restart
Эпизоды с людьми:
Тип эпизода: фильтровать эпизоды по статусу (открыт/с событиями/закрыт).
Совпадения: лица: отобразить только эпизоды с совпадением лиц/без совпадения лиц/все эпизоды.
Совпадения: силуэты: отобразить только эпизоды с совпадением силуэтов/без совпадения силуэтов/все эпизоды.
Списки наблюдения: отобразить только эпизоды по определенному списку наблюдения.
Группы камер: отобразить только эпизоды по определенной группе камер.
Камеры: отобразить только эпизоды по определенной камере.
ID камер: отобразить только эпизоды по камере с определенным ID.
Название карточки: отобразить эпизоды с заданным названием карточки.
Количество событий: отобразить эпизоды с заданным количеством событий.
Эпизоды с транспортными средствами:
Тип эпизода: фильтровать эпизоды по статусу (открыт/с событиями/закрыт).
Совпадения: отобразить только эпизоды с совпадением транспортных средств/без совпадения транспортных средств/все эпизоды.
Списки наблюдения: отобразить только эпизоды по определенному списку наблюдения.
Группы камер: отобразить только эпизоды по определенной группе камер.
Камеры: отобразить только эпизоды по определенной камере.
ID камер: отобразить только эпизоды по камере с определенным ID.
Название карточки: отобразить эпизоды с заданным названием карточки.
ID эпизода: отобразить эпизод с определенным ID.
Количество событий: отобразить эпизоды с заданным количеством событий.
Записи счетчиков:
Группы камер: отобразить записи счетчика по определенной группе камер.
Камеры: отобразить записи счетчика по определенной камере.
Количество лиц: фильтровать записи счетчика по количеству лиц.
Количество силуэтов: фильтровать записи счетчика по количеству силуэтов.
Количество транспортных средств: фильтровать записи счетчика по количеству транспортных средств.
ID счётчика: фильтровать записи счетчика с определенным ID.
Для некоторых фильтров дополнительно можно указать порог срабатывания.
Примечание
Некоторые параметры доступны только в режиме кода и не представлены в визуальных фильтрах. Чтобы правильно настроить эти параметры с помощью кода, прочтите их описания.
Чтобы настроить фильтры с помощью кода, переключитесь в режим Код. Используйте следующие описания:
Универсальные фильтры для событий распознавания (лицо, силуэт, транспортное средство):
Секции:
face_events,body_events,car_events."matched_lists": ID списка наблюдения, [integer]."camera_groups": ID группы камер, [integer]."cameras": ID камеры, [integer]."matched_card_in": ID совпавшей карточки, [integer]."matched": результат сопоставления с картотекой, boolean. Установитеtrueилиfalse, если отправку оповещения должны вызывать только события с совпадениями или только события без совпадений."confidence_gte": минимальное значение уверенности алгоритма, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."bs_type": режим отслеживания объектов на видео, [string]. Возможные значения:"overall","realtime"."line": ID пересечения линии, [integer]."line_crossing_direction": направление пересечения линии, [enum]. Возможные значения:"none","AB","BA"."backward_line_crossing": установитеtrueилиfalse, если событие имеет или не имеет обратное пересечение, boolean."local": установитеtrueилиfalse, чтобы фильтровать события с людьми по их принадлежности к «своим» или «чужим», boolean. Только для событий лиц.
Фильтры для событий распознавания лиц:
Секция:
face_events."headpose_yaw_angle_gte": минимальный поворот головы, integer (градусы). Если голова полностью повернута влево, угол равен-180. Если полностью повернута вправо, то180. Нейтральное положение головы соответствует0."headpose_yaw_angle_lte": максимальный поворот головы, integer (градусы). Если голова полностью повернута влево, угол равен-180. Если полностью повернута вправо, то180. Нейтральное положение головы соответствует0."headpose_pitch_angle_gte": минимальный наклон головы, integer (градусы). Если голова наклонена вперед, а подбородок касается груди, угол равен-180. Если голова наклонена назад и обращена к небу, то180. Нейтральное положение головы соответствует0."headpose_pitch_angle_lte": максимальный наклон головы, integer (градусы). Если голова наклонена вперед, а подбородок касается груди, угол равен-180. Если голова наклонена назад и обращена к небу, то180. Нейтральное положение головы соответствует0."gender": пол, [string]. Возможные значения:"male","female"."age_lte": максимальный возраст, integer."age_gte": минимальный возраст, integer."glasses": очки, [string]. Возможные значения:"none","eye"(очки),"sun"(солнцезащитные очки),"other"(например, карнавальные очки, спортивные очки и т.д.)."emotions": эмоции, [string]. Возможные значения:"angry","disgust","fear","happy","sad","surprise","neutral"."beard": борода, [string]. Возможные значения:"none","beard"."medmask": медицинская маска, [string]. Возможные значения:"none","correct","incorrect"."liveness": оценка витальности liveness, [string]. Возможные значения:"real","fake"."temperature_gte": минимальная температура, number."liveness_gte": минимальное значение уверенности алгоритма в том, что лицо витально, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."eyes_attrs": состояние глаз, [string]. Возможные значения:"opened","closed","occluded"."eyes_attrs_score_gte": минимальное значение уверенности алгоритма в том, что глаза открыты, закрыты, перекрыты, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."eyes_attrs_score_lte": максимальное значение уверенности алгоритма в том, что глаза открыты, закрыты, перекрыты, number. Минимальное значение –0, максимальное –1.
Фильтры для событий распознавания силуэтов:
Секция:
body_events."headwear": тип головного убора (шапка/кепка, капюшон/платок, без убора), [string]. Возможные значения:"hat","hood","none"."upper_clothes": обобщенная категория одежды верхней части тела (с длинными рукавами, с короткими рукавами, без рукавов), [string]. Возможные значения:"long_sleeves","short_sleeves","without_sleeves"."detailed_upper_clothes": детализированный тип одежды верхней части тела (куртка, пальто, жилет без рукавов, толстовка, футболка, рубашка, платье), [string]. Возможные значения:"jacket","coat","sleeveless","sweatshirt","t-shirt","shirt","dress"."top_color": цвет одежды верхней части тела, [string]. Возможные значения:"white","black","grey","brown","red","orange","yellow","green","lightblue","blue","purple","pink","beige","violet"."lower_clothes": тип одежды нижней части тела (брюки, юбка, шорты, неопределенный), [string]. Возможные значения:"pants","obscured","skirt","shorts"."bottom_color": цвет одежды нижней части тела, [string]. Возможные значения:"white","black","grey","brown","red","orange","yellow","green","lightblue","blue","purple","pink","beige","violet"."bag_hand_score_gte": минимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек носит сумку в руке, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."bag_hand_score_lte": максимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек носит сумку в руке, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."bag_hand": наличие сумки в руках, [string]. Возможные значения:"hand","none"."bag_back_score_gte": минимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек носит сумку на спине, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."bag_back_score_lte"`: максимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек носит сумку в руке, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."bag_back": наличие сумки на спине, [string]. Возможные значения:"back","none"."vest_type_score_gte": минимальная достоверность распознавания наличия жилета, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."vest_type_score_lte": максимальная достоверность распознавания наличия жилета, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."vest_type": наличие средства индивидуальной защиты в виде жилета, [string]. Возможные значения:"green/yellow","orange","not_visible","none"."helmet_type_score_lte": максимальная достоверность распознавания наличия шлема, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."helmet_type_score_gte": минимальная достоверность распознавания наличия шлема, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."helmet_type": наличие средства индивидуальной защиты в виде шлема, [string]. Возможные значения:"red/orange","white","other","not_visible","none"."age_group_score_lte": максимальная достоверность распознавания возрастной группы, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."age_group_score_gte": минимальная достоверность распознавания возрастной группы, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."age_group": возраст по группе, [string]. Возможные значения:"0-16","17-35","36-50","50+"."gender_score_lte": максимальная достоверность распознавания пола, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."gender_score_gte": минимальная достоверность распознавания пола, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."body_gender": пол, [string]. Возможные значения:"male","female"."fall": падение человека (падает (или упал) / падение отсутствует), [string]. Возможные значения:"fall","none"."fall_score_lte": максимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек падает (или упал), либо падение отсутствует, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."fall_score_gte": минимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек падает (или упал), либо падение отсутствует, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."uniform": человек одет в униформу [string]. Возможные значения:"civilian","police","military","none"."uniform_score_lte": максимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек одет в униформу, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."uniform_score_gte": минимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек одет в униформу, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."handface_smoking": курение, [string]. Возможные значения:"smoking","none"."handface_smoking_score_lte": максимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек курит, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."handface_smoking_score_gte": минимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек курит, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."handface_phone_use": использование телефона, [string]. Возможные значения:"phone_use","none"."handface_phone_use_score_lte": максимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек использует телефон, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."handface_phone_use_score_gte": минимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек использует телефон, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."handface_phone_call": звонок/разговор по телефону, [string]. Возможные значения:"phone_call","none"."fall_score_lte": максимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек звонит/разговаривает по телефону, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."handface_phone_call_score_gte": минимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек звонит/разговаривает по телефону, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."handface_taking_pictures": фотографирование экрана или документов телефоном, [string]. Возможные значения:"photo","none"."handface_taking_pictures_score_lte": максимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек фотографирует экран или документы своим телефоном или не фотографирует, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."handface_taking_pictures_score_gte": минимальное значение уверенности алгоритма в том, что человек фотографирует экран или документы своим телефоном или не фотографирует, number. Минимальное значение –0, максимальное –1.
Фильтры для событий распознавания транспортных средств:
Секция:
car_events."category_confidence_gte": минимальная достоверность распознавания категории транспортного средства, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."category_confidence_lte": максимальная достоверность распознавания категории транспортного средства, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."category_type": категория транспортного средства, [string]. Возможные значения:"unknown","A","B","BE","C","CE","D","DE","other"."color"цвет кузова, [string]. Возможные значения:"beige","black","blue","brown","cyan","gold","green","grey","orange","pink","purple","red","silver","violet","white","yellow"."body": тип кузова транспортного средства, [string]. Возможные значения:"suv","sedan","crossover","convertible","coupe","wagon","cab"(пикап),"minibus","minivan","limousine". Смотрите описание фильтров для событий распознавания транспортных средств, настроенных визуально."make": марка транспортного средства, [string]. Ознакомьтесь с соответствующим фильтром событий, чтобы узнать, какие производители поддерживаются в текущей версии."model": модель транспортного средства, [string]. Ознакомьтесь с соответствующим фильтром событий, чтобы узнать, какие модели поддерживаются в текущей версии."license_plate_number": регистрационный номер транспортного средства, [string]. Подстановочные знаки (wildcards), заменяющие другие символы, не поддерживаются."license_plate_number_color": цвет номерного знака, [string]. Возможные значения:"unknown","white","yellow","blue","green","grey"."license_plate_number_color_confidence_lte": максимальная достоверность распознавания цвета номерного знака, number."license_plate_number_color_confidence_gte": минимальная достоверность распознавания цвета номерного знака, number."license_plate_number_score_lte": если значение равно0, то регистрационный номер неизвестен, number."license_plate_number_score_gte": если значение равно0, то регистрационный номер известен, number."license_plate_country": страна номерного знака, [string]. Ознакомьтесь с соответствующим фильтром событий, чтобы узнать, какие страны поддерживаются в текущей версии. Возможные значения:"unknown","AM","BR","BY","GE","IN","KG","SA","KZ","RU","UA","AE","UZ","VN","AZ","EST","FIN","LT","LV","MD","MX","AR","PK","SRB","TJ","TH","TM","CZ","CN","EG","JP","MN","MA","PS","SG","KR","BH","CO","PE","QA","TN","TR","IR","IQ","JO","KW","OM","ZA"."license_plate_region": регион номерного знака, [string]. Ознакомьтесь с соответствующим фильтром событий, чтобы узнать, какие регионы поддерживаются в текущей версии."special_vehicle_type": спецназначение транспортного средства, [string]. Возможные значения:"taxi","route_transport","car_sharing","ambulance","police","rescue_service","gas_service","military","road_service","cash_in_transit","other_special","not_special"."weight_type": весовая категория транспортного средства, [string]. Возможные значения:"B_light","B_heavy","C_light","C_heavy","D_light","D_long","other"."weight_type_confidence_lte": максимальная достоверность распознавания весовой категории транспортного средства, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."weight_type_confidence_gte": минимальная достоверность распознавания весовой категории транспортного средства, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."orientation": ракурс транспортного средства, [string]. Возможные значения:"unknown","front","back","side"."orientation_confidence_lte": максимальная достоверность распознавания ракурса автомобиля, number. Минимальное значение –0, максимальное –1."orientation_confidence_gte": минимальная достоверность распознавания ракурса автомобиля, number. Минимальное значение –0, максимальное –1.
Эпизоды с людьми:
Секция:
human_episodes."allowed_types": статус эпизода [string]. Возможные значения: открытие эпизода (episode_open), добавление нового события в эпизод (episode_event), закрытие эпизода (episode_close)."matched_lists": ID списка наблюдения, [integer]."cameras": ID камеры, [integer]."camera_groups": ID группы камер, [integer]."matched_card_in": ID совпавшей карточки, [integer]."events_count_gte": минимальное количество событий в эпизоде, integer."events_count_lte": максимальное количество событий в эпизоде, integer."face_matched": статус совпадения лица в эпизоде с картотекой, boolean. Установитеtrue, если только эпизоды с совпадениями лиц, илиfalse, если только эпизоды без совпадений лиц должны вызывать отправку оповещения."body_matched": статус совпадения силуэта в эпизоде с картотекой, boolean. Установитеtrue, если только эпизоды с совпадениями силуэтов, илиfalse, если только эпизоды без совпадений силуэтов должны вызывать отправку оповещения.
Эпизоды с транспортными средствами:
Секция:
car_episodes."allowed_types": статус эпизода [string]. Возможные значения: открытие эпизода (episode_open), добавление нового события в эпизод (episode_event), закрытие эпизода (episode_close)."matched_lists": ID списка наблюдения, [integer]."cameras": ID камеры, number."camera_groups": ID группы камер, [integer]."matched_card_in": ID совпавшей карточки, [integer]."events_count_gte": минимальное количество событий в эпизоде, integer."events_count_lte": максимальное количество событий в эпизоде, integer."car_matched": статус совпадения транспортного средства в эпизоде с картотекой, boolean. Установитеtrue, если только эпизоды с совпадениями ТС, илиfalse, если только эпизоды без совпадений ТС должны вызывать отправку оповещения.
Записи счетчиков:
Секция:
counters."counter": ID счетчика, [integer]."cameras": ID камеры, [integer]."camera_groups": ID группы камер, [integer]."faces_count_gte": минимальное количество лиц в записи счетчика, integer."faces_count_lte": максимальное количество лиц в записи счетчика, integer."silhouettes_count_gte": минимальное количество силуэтов в записи счетчика, integer."silhouettes_count_lte": максимальное количество силуэтов в записи счетчика, integer."cars_count_gte": минимальное количество транспортных средств в записи счетчика, integer."cars_count_lte": максимальное количество транспортных средств в записи счетчика, integer.
Пример
Примечание
Этот пример приведен только для ознакомления, подставьте свои значения в соответствующие поля.
{ "face_events": { "matched_lists": [ 3, 2, 1 ], "camera_groups": [ 1, 2, -1 ], "cameras": [ 10, 9, 2 ], "matched_card_in": [ 1, 2 ], "matched": true, "confidence_gte": 0.52, "bs_type": [ "overall", "realtime" ], "line": [ 1 ], "line_crossing_direction": [ "none", "BA", "AB" ], "backward_line_crossing": false, "headpose_yaw_angle_gte": -90, "headpose_yaw_angle_lte": 90, "headpose_pitch_angle_gte": -90, "headpose_pitch_angle_lte": 90, "gender": [ "male", "female" ], "age_lte": 53, "age_gte": 26, "glasses": [ "eye", "sun", "other", "none" ], "emotions": [ "angry", "disgust", "fear", "happy", "sad", "surprise", "neutral" ], "beard": [ "none", "beard" ], "medmask": [ "none", "incorrect", "correct" ], "liveness": [ "real", "fake" ], "eyes_attrs": [ "opened", "closed", "occluded" ], "eyes_attrs_score_gte": 0.72, "local": true }, "body_events": { "matched_lists": [ 3, 2, 1 ], "camera_groups": [ 1, 2, -1 ], "cameras": [ 10, 9, 2 ], "matched_card_in": [ 1, 2 ], "matched": false, "bs_type": [ "overall", "realtime" ], "line": [ 1 ], "line_crossing_direction": [ "none", "BA", "AB" ], "backward_line_crossing": false, "headwear": [ "hat", "hood", "none" ], "upper_clothes": [ "long_sleeves", "short_sleeves", "without_sleeves" ], "detailed_upper_clothes": [ "jacket", "coat", "sleeveless", "sweatshirt", "t-shirt", "shirt", "dress" ], "top_color": [ "white", "black", "grey", "brown", "red", "orange", "yellow", "green", "lightblue", "blue", "purple", "pink", "beige", "violet" ], "lower_clothes": [ "pants", "obscured", "skirt", "shorts" ], "bottom_color": [ "white", "black", "grey", "brown", "red", "orange", "yellow", "green", "lightblue", "blue", "purple", "pink", "beige", "violet" ], "bag_hand_score_gte": 0.94, "bag_hand": [ "hand", "none" ], "bag_back_score_gte": 0.56, "bag_back": [ "back", "none" ], "vest_type_score_gte": 0.56, "vest_type": [ "green/yellow", "orange", "not_visible", "none" ], "helmet_type_score_gte": 0.56, "helmet_type": [ "red/orange", "white", "other", "not_visible", "none" ], "age_group_score_gte": 0.28, "age_group": [ "0-16", "17-35", "36-50", "50+" ], "body_gender": [ "male", "female" ], "fall": [ "fall", "none" ], "fall_score_gte": 0.56, "uniform": [ "civilian", "police", "military", "none" ], "uniform_score_gte": 0.42, "handface_smoking": [ "smoking", "none" ], "handface_smoking_score_gte": 0.56, "handface_phone_use": [ "phone_use", "none" ], "handface_phone_use_score_gte": 0.56, "handface_phone_call": [ "phone_call", "none" ], "handface_phone_call_score_gte": 0.3, "handface_taking_pictures": [ "photo", "none" ], "handface_taking_pictures_score_gte": 0.42 }, "car_events": { "matched_lists": [ 1, 2, 3 ], "camera_groups": [ -1, 2, 1 ], "cameras": [ 5, 10, 9 ], "matched_card_in": [ 1 ], "matched": false, "confidence_gte": 0.56, "bs_type": [ "overall", "realtime" ], "line": [ 1 ], "line_crossing_direction": [ "none", "BA", "AB" ], "backward_line_crossing": false, "category_type": [ "unknown", "A", "B", "BE", "C", "CE", "D", "DE", "other" ], "color": [ "beige", "black", "blue", "brown", "cyan", "gold", "green", "grey", "orange", "pink", "purple", "red", "silver", "violet", "white", "yellow" ], "body": [ "suv", "sedan", "crossover", "convertible", "coupe", "wagon", "cab", "minibus", "minivan", "limousine" ], "make": [ "skoda" ], "model": [ "skoda/octavia" ], "license_plate_number_score_lte": 0, "license_plate_country": [ "unknown", "AM", "AZ", "BR", "BH", "BY", "CN", "CO", "CZ", "EST", "EG", "FIN", "GE", "IN", "IR", "IQ", "JP", "JO", "KG", "SA", "KW", "KZ", "LT", "LV", "MA", "MD", "MX", "MN", "OM", "PE", "PK", "PS", "QA", "AR", "KR", "RU", "SG", "SRB", "TH", "TJ", "TM", "TN", "TR", "UA", "AE", "UZ", "VN", "ZA" ], "special_vehicle_type": [ "taxi", "route_transport", "car_sharing", "ambulance", "police", "rescue_service", "gas_service", "military", "road_service", "cash_in_transit", "other_special", "not_special" ], "weight_type": [ "B_light", "B_heavy", "C_light", "C_heavy", "D_light", "D_long", "other" ], "orientation": [ "unknown", "front", "back", "side" ] }, "human_episodes": { "allowed_types": [ "episode_open", "episode_event", "episode_close" ], "matched_lists": [ 3, 2, 1 ], "cameras": [ 10, 9, 6, 3 ], "camera_groups": [ 1, 2, -1 ], "matched_card_in": [ 1, 2 ], "events_count_gte": 10, "face_matched": false, "body_matched": false }, "car_episodes": { "allowed_types": [ "episode_open", "episode_event", "episode_close" ], "matched_lists": [ 2, 3, 1 ], "cameras": [ 10, 9, 7, 6 ], "camera_groups": [ -1, 2, 1 ], "matched_card_in": [ 1 ], "events_count_gte": 1, "car_matched": true }, "counters": { "counter": [ 1 ], "cameras": [ 7 ], "camera_groups": [ 1 ], "faces_count_gte": 2, "faces_count_lte": 5, "silhouettes_count_gte": 2, "silhouettes_count_lte": 5, "cars_count_gte": 2, "cars_count_lte": 5 } }
Важно
Используйте только фильтры, соответствующие цели поиска. Для выключения фильтра удалите его из вебхука. Не оставляйте фильтр пустым ([]), поскольку это может повлиять на работу других фильтров, и фильтрация окажется нерезультативной.
Примечание
Для получения всех оповещений передайте скобки без вложенных фильтров:
{}Совет
Пример №1. Получение оповещений обо всех событиях с транспортными средствами:
{ "car_events": {} }
Пример №2. Получение оповещений об открытии эпизодов с людьми с совпадениями в картотеке по лицам:
{ "human_episodes": { "allowed_types": [ "episode_open" ], "face_matched": true } }
Примечание
Вы можете задать несколько значений в фильтрах с квадратными скобками. В этом случае вебхук будет активироваться при совпадении одного из значений фильтра. В примере ниже вы будете оповещены о событии с силуэтом с группы камер
1или3, если совпала карточка с id12или25.{ "body_events": { "camera_groups": [1, 3], "matched_card_in": [12, 25] } }
Поставьте флажок Активный.
Нажмите Сохранить.
При нажатии на кнопку
для созданного вебхука доступны следующие действия:Удалить
Дублировать
Как работает вебхук
Для тестирования работы вебхука можно использовать следующий простой веб-сервер на Python, обеспечивающий захват отправленных вебхуком оповещений о событиях:
from pprint import pprint
from aiohttp import web
async def handle(request):
pprint(await request.json())
return web.Response(status=200)
app = web.Application()
# for aiohttp v 3.x
# app.add_routes([web.post('/', handle)])
# for aiohttp v 2.x
app.router.add_post('/', handle)
web.run_app(app, port=8888)
Важно
Используемый вами сервер-ловушка оповещений по вебхуку должен возвращать ответ HTTP 200 после получения вебхука от FindFace Multi, по аналогии с примером выше.
Если для вебхука не задано ни одного фильтра, данный веб-сервер будет получать оповещения обо всех произошедших в системе событиях, эпизодах, записях счетчиков.
Для просмотра статуса отправки вебхука в FindFace Multi выполните следующую команду:
sudo journalctl CONTAINER_NAME=findface-multi-findface-multi-legacy-1 -f | grep 'Webhook'
Подробные данные в вебхуках (Verbose)
По умолчанию в вебхуках включен подробный режим оповещений (режим verbose), что означает, что уведомления по вебхукам содержат подробную информацию по таким сущностям как карточки, списки наблюдения, камеры и группы камер. Если по каким-то причинам вы хотите отключить подробный режим оповещений, сделайте следующее:
Откройте файл конфигурации /opt/findface-multi/configs/findface-multi-legacy/findface-multi-legacy.py и установите 'VERBOSE_WEBHOOKS': False:
sudo vi /opt/findface-multi/configs/findface-multi-legacy/findface-multi-legacy.py
...
FFSECURITY = {
...
# send serialized cards, card-lists, camera and camera groups in webhooks
'VERBOSE_WEBHOOKS': False,
...
}
...
После внесения изменений обязательно перезапустите контейнеры FindFace Multi.
cd /opt/findface-multi/
sudo docker-compose restart
В результате оповещения по вебхуку будут содержать только идентификаторы таких сущностей, как карточки, списки наблюдения, камеры и группы камер.