findface-extraction-api
¶
Компонент findface-extraction-api
с помощью нейронных сетей обнаруживает лицо на изображении, извлекает из лица биометрический образец, а также распознает пол, возраст, эмоции и другие атрибуты лица.
Компонент взаимодействует с сервисом findface-sf-api
следующим образом:
- Получает от него фотографию с лицом или нормализованное изображение лица.
- Возвращает координаты рамки с лицом, а также вектор признаков, данные о поле, возрасте, эмоциях и других атрибутах лица (если они были запрошены
findface-sf-api
).
Полный список функций:
- детекция (обнаружение) лица на исходном изображении с возвращением координат рамки с лицом,
- получение из исходного изображения нормализованного изображения лица,
- извлечение из нормализованного изображения лица вектора признаков (биометрического образца),
- распознавание атрибутов лица (пол, возраст, эмоции, борода, очки и др.).
Сервис findface-extraction-api
может работать с ускорением на CPU (устанавливается из пакета findface-extraction-api
) или GPU (устанавливается из пакета findface-extraction-api-gpu
). Как для CPU-, так и для GPU-сервиса, настройка выполняется через файл конфигурации /etc/findface-extraction-api.ini
, однако содержимое данного файла на CPU и GPU отличается.
Файл конфигурации сервиса на CPU:
allow_cors: false
detector_instances: 0
dlib:
model: /usr/share/findface-data/normalizer.dat
options:
adjust_threshold: 0
upsample_times: 1
extractors:
instances: 1
max_batch_size: 16
models:
age: ""
beard: ""
emotions: ""
face: face/elderberry_576.r2.cpu.fnk
gender: ""
glasses3: ""
liveness: ""
models_root: /usr/share/findface-data/models
fetch:
enabled: true
size_limit: 10485760
license_ntls_server: 127.0.0.1:3133
listen: 127.0.0.1:18666
max_dimension: 6000
nnd:
model: /usr/share/nnd/nnd.dat
options:
max_face_size: .inf
min_face_size: 30
o_net_thresh: 0.9
p_net_max_results: 0
p_net_thresh: 0.5
r_net_thresh: 0.5
scale_factor: 0.79
quality_estimator: true
quality_estimator_model: /usr/share/nnd/quality_estimator_v2.dat
ticker_interval: 5000
Файл конфигурации сервиса на GPU:
listen: 127.0.0.1:18666
dlib:
model: /usr/share/findface-data/normalizer.dat
options:
adjust_threshold: 0
upsample_times: 1
nnd:
model: /usr/share/nnd/nnd.dat
quality_estimator: true
quality_estimator_model: /usr/share/nnd/quality_estimator_v2.dat
options:
min_face_size: 30
max_face_size: .inf
scale_factor: 0.7900000214576721
p_net_thresh: 0.5
r_net_thresh: 0.5
o_net_thresh: 0.8999999761581421
p_net_max_results: 0
detector_instances: 0
extractors:
models_root: /usr/share/findface-data/models
max_batch_size: 3
instances: 2
models:
age: ""
beard: ""
emotions: ""
face: face/elderberry_576.r2.gpu.fnk
gender: ""
glasses3: ""
liveness: ""
cache_dir:
gpu_device: 0
license_ntls_server: 172.17.46.26:3133
fetch:
enabled: true
size_limit: 10485760
max_dimension: 6000
allow_cors: false
ticker_interval: 5000
prometheus:
timing_buckets:
- 0.001
- 0.005
- 0.01
- 0.02
- 0.03
- 0.05
- 0.1
- 0.2
- 0.3
- 0.5
- 0.75
- 0.9
- 1
- 1.1
- 1.3
- 1.5
- 1.7
- 2
- 3
- 5
- 10
- 20
- 30
- 50
resolution_buckets:
- 10000
- 20000
- 40000
- 80000
- 100000
- 200000
- 400000
- 800000
- 1e+06
- 2e+06
- 3e+06
- 4e+06
- 5e+06
- 6e+06
- 8e+06
- 1e+07
- 1.2e+07
- 1.5e+07
- 1.8e+07
- 2e+07
- 3e+07
- 5e+07
- 1e+08
faces_buckets:
- 0
- 1
- 2
- 5
- 10
- 20
- 50
- 75
- 100
- 200
- 300
- 400
- 500
- 600
- 700
- 800
- 900
- 1000
Пользовательская настройка findface-extraction-api
(как CPU, так и GPU) выполняется с использованием следующих параметров:
Параметр | Описание |
---|---|
nnd -> quality_estimator |
Включает/отключает оценку качества лица. В этом случае компонент findface-extraction-api будет возвращать показатель качества лица в параметре detection_score . Показатель качества можно анализировать. Прямые изображения лиц анфас считаются наиболее качественными. Для них возвращаются значения вблизи 0, как правило, отрицательные (такие как -0.00067401276, например). Перевернутые лица и лица, повернутые под большими углами, оцениваются отрицательными значениями от -5 и меньше. |
nnd -> min_face_size |
Минимальный размер лица, которое будет гарантированно найдено. Определяется размером рамки с лицом (bbox). Чем больше значение, тем менее ресурсоемок процесс обнаружения лица. |
nnd -> max_face_size |
Максимальный размер лица, которое будет гарантированно найдено. Определяется размером рамки с лицом (bbox). |
license_ntls_server |
IP-адрес и порт сервера лицензирования findface-ntls . |
gpu_device |
(Только для GPU) Номер GPU-устройства, используемого findface-extraction-api-gpu . |
В зависимости от нужд вашего бизнеса, вам также может потребоваться включить модели распознавания атрибутов лица, таких как пол, возраст, эмоции, очки и/или борода. Удостоверьтесь, что для каждой модели вы указали правильный тип ускорения CPU или GPU: он должен совпадать с типом ускорения findface-extraction-api
. Обратите внимание, что findface-extraction-api
на CPU может работать только с CPU-моделями, в то время как findface-extraction-api
на GPU поддерживает как GPU-, так и CPU-модели.
models:
age: faceattr/age.v1.cpu.fnk
emotions: faceattr/emotions.v1.cpu.fnk
face: face/elderberry_576.r2.cpu.fnk
gender: faceattr/gender.v2.cpu.fnk
beard: faceattr/beard.v0.cpu.fnk
glasses3: faceattr/glasses3.v0.cpu.fnk
Доступны следующие модели:
Атрибут лица | Ускорение | Параметр в файле конфигурации |
---|---|---|
биометрия лица | CPU | face: face/elderberry_576.r2.cpu.fnk |
GPU | face: face/elderberry_576.r2.gpu.fnk |
|
возраст | CPU | age: faceattr/age.v1.cpu.fnk |
GPU | age: faceattr/age.v1.gpu.fnk |
|
пол | CPU | gender: faceattr/gender.v2.cpu.fnk |
GPU | gender: faceattr/gender.v2.gpu.fnk |
|
эмоции | CPU | emotions: faceattr/emotions.v1.cpu.fnk |
GPU | emotions: faceattr/emotions.v1.gpu.fnk |
|
очки | CPU | glasses3: faceattr/glasses3.v0.cpu.fnk |
GPU | glasses3: faceattr/glasses3.v0.gpu.fnk |
|
борода | CPU | beard: faceattr/beard.v0.cpu.fnk |
GPU | beard: faceattr/beard.v0.gpu.fnk |
Совет
Для того чтобы отключить модель распознавания, передайте в соответствующий параметр пустое значение. Не удаляйте сам параметр, поскольку в этом случае будет выполняться поиск модели по умолчанию.
models:
gender: ""
age: ""
emotions: ""