Распознавание атрибутов лица¶
FindFace Security позволяет распознавать в реальном времени такие атрибуты лица, как пол, возраст, эмоции, очки и/или борода. Данный функционал доступен как на GPU-, так и на CPU-видеодетекторе лиц.
В этом разделе:
Включение распознавания атрибутов лица¶
Важно
На данном шаге включается распознавание атрибутов лица на уровне HTTP API.
Для того чтобы включить автоматическое распознавание атрибутов лица, откройте файл конфигурации /etc/findface-extraction-api.ini
и включите соответствующие модели: пол, возраст, эмоции, очки и/или борода. Удостоверьтесь, что для каждой модели вы указали правильный тип ускорения CPU или GPU: он должен совпадать с типом ускорения findface-extraction-api
. Обратите внимание, что findface-extraction-api
на CPU может работать только с CPU-моделями, в то время как findface-extraction-api
на GPU поддерживает как GPU-, так и CPU-модели.
sudo vi /etc/findface-extraction-api.ini
models:
age: faceattr/age.v1.cpu.fnk
emotions: faceattr/emotions.v1.cpu.fnk
face: face/grapefruit_480.cpu.fnk
gender: faceattr/gender.v2.cpu.fnk
beard: faceattr/beard.v0.cpu.fnk
glasses3: faceattr/glasses3.v0.cpu.fnk
Доступны следующие модели:
Примечание
Вы можете найти модели для распознавания атрибутов лица в каталоге /usr/share/findface-data/models/faceattr/
.
ls /usr/share/findface-data/models/faceattr/
age.v1.cpu.fnk age.v1.gpu.fnk beard.v0.cpu.fnk beard.v0.gpu.fnk emotions.v1.cpu.fnk emotions.v1.gpu.fnk gender.v2.cpu.fnk gender.v2.gpu.fnk glasses3.v0.cpu.fnk glasses3.v0.gpu.fnk liveness.v3.gpu.fnk
Атрибут лица | Ускорение | Параметр в файле конфигурации |
---|---|---|
биометрия лица | CPU | face: face/grapefruit_480.cpu.fnk face: face/grapefruit_160.cpu.fnk |
GPU | face: face/grapefruit_480.gpu.fnk face: face/grapefruit_160.gpu.fnk |
|
возраст | CPU | age: faceattr/age.v1.cpu.fnk |
GPU | age: faceattr/age.v1.gpu.fnk |
|
пол | CPU | gender: faceattr/gender.v2.cpu.fnk |
GPU | gender: faceattr/gender.v2.gpu.fnk |
|
эмоции | CPU | emotions: faceattr/emotions.v1.cpu.fnk |
GPU | emotions: faceattr/emotions.v1.gpu.fnk |
|
очки | CPU | glasses3: faceattr/glasses3.v0.cpu.fnk |
GPU | glasses3: faceattr/glasses3.v0.gpu.fnk |
|
борода | CPU | beard: faceattr/beard.v0.cpu.fnk |
GPU | beard: faceattr/beard.v0.gpu.fnk |
Совет
Для того чтобы отключить модель распознавания, передайте в соответствующий параметр пустое значение. Не удаляйте сам параметр, поскольку в этом случае будет выполняться поиск модели по умолчанию.
models:
gender: ""
age: ""
emotions: ""
Перезапустите findface-extraction-api
.
sudo systemctl restart findface-extraction-api
После включения моделей обязательно настройте отображение атрибутов в веб-интерфейсе.
Отображение результатов распознавания атрибутов в событиях¶
Для отображения результатов распознавания атрибутов лица в списке событий, добавьте следующую строку в секцию FFSECURITY
:`` ‘EVENTS_FEATURES’: [‘gender’, ‘age’, ‘emotions’, ‘beard’, ‘glasses’]``, в зависимости от того, какие модели были включены.
Предупреждение
Данная строка должна быть расположена между строками SF_API_ADDRESS
и LIVENESS_THRESHOLD
, как показано в примере ниже.
sudo vi /etc/ffsecurity/config.py
...
FFSECURITY = {
...
'SF_API_ADDRESS': 'http://127.0.0.1:18411',
'EVENTS_FEATURES': ['gender', 'age', 'emotions', 'beard', 'glasses'],
'LIVENESS_THRESHOLD': 0.75,
'BEARD_THRESHOLD': 0.7,
}
Перезапустите findface-security
.
sudo systemctl restart findface-security
Атрибуты лиц в событиях¶
После настройки распознавания атрибутов лиц результат распознавания будет выводится для каждого обнаруженного лица в следующем формате:
Атрибут лица | Формат результата | Пример |
---|---|---|
Возраст | Атрибут: возраст : количество лет |
возраст: 33 |
Пол | Результат: мужской/женский (атрибут: пол ): уверенность алгоритма в результате |
женский (пол): 0.95 |
Эмоции | Результат: злость/отвращение/страх/счастье/грусть/удивление (атрибут: эмоции ): уверенность алгоритма в результате |
счастье (эмоции): 0.99 |
Очки | Результат: медицинские/солнечные/нет (атрибут: очки ): уверенность алгоритма в результате |
нет (очки): 0.87 |
Борода | Результат: борода/нет (атрибут: борода ): уверенность алгоритма в результате |
нет (борода): 0.91 |
При необходимости выполните фильтрацию событий по атрибутам лица.