findface-extraction-api

Компонент findface-extraction-api с помощью нейронных сетей обнаруживает лицо на изображении, извлекает из лица биометрический образец, а также распознает пол, возраст, эмоции и другие атрибуты лица.

Компонент взаимодействует с сервисом findface-sf-api следующим образом:

  • Получает от него фотографию с лицом или нормализованное изображение лица.
  • Возвращает координаты рамки с лицом, а также вектор признаков, данные о поле, возрасте, эмоциях и других атрибутах лица (если они были запрошены findface-sf-api).

Полный список функций:

  • детекция (обнаружение) лица на исходном изображении с возвращением координат рамки с лицом,
  • получение из исходного изображения нормализованного изображения лица,
  • извлечение из нормализованного изображения лица вектора признаков (биометрического образца),
  • распознавание атрибутов лица (пол, возраст, эмоции, борода, очки и др.).

Сервис findface-extraction-api может работать с ускорением на CPU (устанавливается из пакета findface-extraction-api) или GPU (устанавливается из пакета findface-extraction-api-gpu). Как для CPU-, так и для GPU-сервиса, настройка выполняется через файл конфигурации /etc/findface-extraction-api.ini, однако содержимое данного файла на CPU и GPU отличается.

Файл конфигурации сервиса на CPU:

detectors:
  max_batch_size: 1
  instances: 2
  models:
    cheetah:
      model: facedet/cheetah.cpu.fnk
      options:
        min_object_size: 32
        resolutions:
        - 256x256
        - 384x384
        - 512x512
        - 768x768
        - 1024x1024
        - 1536x1536
        - 2048x2048
  quality_estimator: true
normalizers:
  max_batch_size: 8
  instances: 2
  models:
    bee:
      model: facenorm/bee.v2.cpu.fnk
    crop1x:
      model: ''
    crop2x:
      model: ''
extractors:
  max_batch_size: 8
  instances: 2
  models:
    age: ''
    beard: ''
    emotions: ''
    face: face/ifruit_320.cpu.fnk
    gender: ''
    glasses3: ''
    liveness: ''
    quality: faceattr/quality.v0.cpu.fnk
gpu_device: 0
models_root: /usr/share/findface-data/models
cache_dir: /var/cache/findface/models_cache
listen: 127.0.0.1:18666
license_ntls_server: 127.0.0.1:3133
fetch:
  enabled: true
  size_limit: 10485760
max_dimension: 6000
allow_cors: false
ticker_interval: 5000
prometheus:
  timing_buckets:
  - 0.001
  - 0.005
  - 0.01
  - 0.02
  - 0.03
  - 0.05
  - 0.1
  - 0.2
  - 0.3
  - 0.5
  - 0.75
  - 0.9
  - 1
  - 1.1
  - 1.3
  - 1.5
  - 1.7
  - 2
  - 3
  - 5
  - 10
  - 20
  - 30
  - 50
  resolution_buckets:
  - 10000
  - 20000
  - 40000
  - 80000
  - 100000
  - 200000
  - 400000
  - 800000
  - 1e+06
  - 2e+06
  - 3e+06
  - 4e+06
  - 5e+06
  - 6e+06
  - 8e+06
  - 1e+07
  - 12000000.0
  - 15000000.0
  - 18000000.0
  - 2e+07
  - 3e+07
  - 5e+07
  - 1e+08
  faces_buckets:
  - 0
  - 1
  - 2
  - 5
  - 10
  - 20
  - 50
  - 75
  - 100
  - 200
  - 300
  - 400
  - 500
  - 600
  - 700
  - 800
  - 900
  - 1000

Файл конфигурации сервиса на GPU:

detectors:
  max_batch_size: 1
  instances: 2
  models:
    cheetah:
      model: facedet/cheetah.gpu.fnk
      options:
        min_object_size: 32
        resolutions:
        - 256x256
        - 384x384
        - 512x512
        - 768x768
        - 1024x1024
        - 1536x1536
        - 2048x2048
  quality_estimator: true
normalizers:
  max_batch_size: 8
  instances: 2
  models:
    bee:
      model: facenorm/bee.v2.gpu.fnk
    crop1x:
      model: ''
    crop2x:
      model: ''
extractors:
  max_batch_size: 8
  instances: 2
  models:
    age: ''
    beard: ''
    emotions: ''
    face: face/ifruit_320.gpu.fnk
    gender: ''
    glasses3: ''
    liveness: ''
    quality: faceattr/quality.v0.gpu.fnk
gpu_device: 0
models_root: /usr/share/findface-data/models
cache_dir: /var/cache/findface/models_cache
listen: 127.0.0.1:18666
license_ntls_server: 127.0.0.1:3133
fetch:
  enabled: true
  size_limit: 10485760
max_dimension: 6000
allow_cors: false
ticker_interval: 5000
prometheus:
  timing_buckets:
  - 0.001
  - 0.005
  - 0.01
  - 0.02
  - 0.03
  - 0.05
  - 0.1
  - 0.2
  - 0.3
  - 0.5
  - 0.75
  - 0.9
  - 1
  - 1.1
  - 1.3
  - 1.5
  - 1.7
  - 2
  - 3
  - 5
  - 10
  - 20
  - 30
  - 50
  resolution_buckets:
  - 10000
  - 20000
  - 40000
  - 80000
  - 100000
  - 200000
  - 400000
  - 800000
  - 1e+06
  - 2e+06
  - 3e+06
  - 4e+06
  - 5e+06
  - 6e+06
  - 8e+06
  - 1e+07
  - 12000000.0
  - 15000000.0
  - 18000000.0
  - 2e+07
  - 3e+07
  - 5e+07
  - 1e+08
  faces_buckets:
  - 0
  - 1
  - 2
  - 5
  - 10
  - 20
  - 50
  - 75
  - 100
  - 200
  - 300
  - 400
  - 500
  - 600
  - 700
  - 800
  - 900
  - 1000

Пользовательская настройка findface-extraction-api (как CPU, так и GPU) выполняется с использованием следующих параметров:

Параметр Описание
detectors -> quality_estimator Включает/отключает оценку качества лица. В этом случае компонент findface-extraction-api будет возвращать показатель качества лица в параметре detection_score. Показатель качества можно анализировать. Прямые изображения лиц анфас считаются наиболее качественными. Для них возвращаются значения вблизи 0, как правило, отрицательные (такие как -0.00067401276, например). Перевернутые лица и лица, повернутые под большими углами, оцениваются отрицательными значениями от -5 и меньше.
cheetah -> min_object_size Минимальный размер лица, которое будет гарантированно найдено. Определяется размером рамки с лицом (bbox). Чем больше значение, тем менее ресурсоемок процесс обнаружения лица.
license_ntls_server IP-адрес и порт сервера лицензирования findface-ntls.
gpu_device (Только для GPU) Номер GPU-устройства, используемого findface-extraction-api-gpu.

В зависимости от нужд вашего бизнеса, вам также может потребоваться включить модели распознавания атрибутов лица, таких как пол, возраст, эмоции, очки и/или борода. Удостоверьтесь, что для каждой модели вы указали правильный тип ускорения CPU или GPU: он должен совпадать с типом ускорения findface-extraction-api. Обратите внимание, что findface-extraction-api на CPU может работать только с CPU-моделями, в то время как findface-extraction-api на GPU поддерживает как GPU-, так и CPU-модели.

models:
  age: faceattr/age.v1.cpu.fnk
  emotions: faceattr/emotions.v1.cpu.fnk
  face: face/ifruit_320.cpu.fnk
  gender: faceattr/gender.v2.cpu.fnk
  beard: faceattr/beard.v0.cpu.fnk
  glasses3: faceattr/glasses3.v0.cpu.fnk

Доступны следующие модели:

Атрибут лица Ускорение Параметр в файле конфигурации
биометрия лица CPU face: face/ifruit_320.cpu.fnk face: face/ifruit_160.cpu.fnk
GPU face: face/ifruit_320.gpu.fnk face: face/ifruit_160.gpu.fnk
возраст CPU age: faceattr/age.v1.cpu.fnk
GPU age: faceattr/age.v1.gpu.fnk
пол CPU gender: faceattr/gender.v2.cpu.fnk
GPU gender: faceattr/gender.v2.gpu.fnk
эмоции CPU emotions: faceattr/emotions.v1.cpu.fnk
GPU emotions: faceattr/emotions.v1.gpu.fnk
очки CPU glasses3: faceattr/glasses3.v0.cpu.fnk
GPU glasses3: faceattr/glasses3.v0.gpu.fnk
борода CPU beard: faceattr/beard.v0.cpu.fnk
GPU beard: faceattr/beard.v0.gpu.fnk

Совет

Для того чтобы отключить модель распознавания, передайте в соответствующий параметр пустое значение. Не удаляйте сам параметр, поскольку в этом случае будет выполняться поиск модели по умолчанию.

models:
  gender: ""
  age: ""
  emotions: ""