Использование нескольких видеокарт

Если на физическом сервере установлено несколько видеокарт, вы можете создать дополнительные экземпляры findface-extract-api-gpu или findface-video-worker-gpu и распределить их по одному экземпляру на карту.

В этом разделе:

Распределение экземпляров findface-extraction-api-gpu по видеокартам

Для распределения экземпляров findface-extraction-api-gpu по нескольким видеокартам выполните следующие действия:

1. Остановите исходный сервис findface-extraction-api-gpu.

   sudo service findface-extraction-api stop
   

2. Создайте несколько копий файла конфигурации findface-extract-api-gpu, в зависимости от того, какое количество видеокарт будет использоваться для извлечения биометрических образцов. Добавьте соответствующие номера устройств GPU к именам новых файлов конфигурации, как показано в примере ниже (устройства GPU №0 и №6).

   /etc/findface-extraction-api@0.ini
   /etc/findface-extraction-api@6.ini
   

3. Откройте новые файлы конфигурации. Укажите номера устройств GPU, а также номера слушающих портов.

   sudo vi /etc/findface-extraction-api@0.ini
   
   listen: 127.0.0.1:18666
   ...
   
   gpu_device: 0
   ...
   

   sudo vi /etc/findface-extraction-api@6.ini
   
   listen: 127.0.0.1:18667
   ...
   
   gpu_device: 6
   ...
   

4. Запустите новые сервисы.

   sudo service findface-extraction-api@0 start
   sudo service findface-extraction-api@6 start
   

Привязка findface-video-worker-gpu к дополнительной видеокарте

Для создания дополнительного экземпляра findface-video-worker-gpu и его привязки к свободной видеокарте выполните следующие действия:

1. Отобразите статус исходного сервиса findface-video-worker-gpu, выполнив команду:

   sudo systemctl status findface-video-worker-gpu.service
   

2. Найдите полный путь к сервису в строке Loaded: loaded (/lib/systemd/system/findface-video-worker-gpu.service; enabled; vendor preset: enabled. В приведенном примере это findface-video-worker-gpu.service (имя может быть другим). Создайте копию сервиса под новым именем.

   sudo cp /lib/systemd/system/findface-video-worker-gpu.service /lib/systemd/system/findface-video-worker-gpu2.service`
   

3. Таким же образом создайте под новым именем копию исходного файла конфигурации.

   sudo cp /etc/findface-video-worker-gpu.ini /etc/findface-video-worker-gpu2.ini
   

4. Откройте только что созданный файл конфигурации и актуализируйте номер используемого GPU-устройства.

   sudo vim /etc/findface-video-worker-gpu2.ini
   
   ## cuda device number
   device_number = 1
   

5. Откройте новый сервис и укажите только что созданный файл конфигурации.

   sudo vim /lib/systemd/system/findface-video-worker-gpu2.service
   
   ExecStart=/usr/bin/findface-video-worker-gpu --config /etc/findface-video-worker-gpu2.ini
   

6. Для применения изменений перезагрузите демон systemd.

   sudo systemctl daemon-reload
   

7. Добавьте новый сервис в автозагрузку.

   sudo systemctl enable findface-video-worker-gpu2.service
   
   Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/findface-video-worker-gpu2.service to /lib/systemd/system/findface-video-worker-gpu2.service
   

8. Запустите новый сервис.

   sudo systemctl start findface-video-worker-gpu2.service
   

9. Проверьте статус обоих сервисов findface-video-worker-gpu.

   sudo systemctl status findface-video-worker-* | grep -i 'Active:' -B 3
   
   ● findface-video-worker-gpu2.service - findface-video-worker-gpu daemon
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/findface-video-worker-gpu2.service; enabled; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Thu 2019-07-18 10:32:02 MSK; 1min 11s ago
   
   ...
   
   ● findface-video-worker-gpu.service - findface-video-worker-gpu daemon
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/findface-video-worker-gpu.service; enabled; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Mon 2019-07-15 15:18:33 MSK; 2 days ago