findface-extraction-api

Компонент findface-extraction-api с помощью нейронных сетей обнаруживает лицо на изображении, извлекает из лица биометрический образец, а также распознает пол, возраст, эмоции и другие атрибуты лица.

Компонент взаимодействует с сервисом findface-sf-api следующим образом:

  • Получает от него фотографию с лицом или нормализованное изображение лица.
  • Возвращает координаты рамки с лицом, а также вектор признаков, данные о поле, возрасте, эмоциях и других атрибутах лица (если они были запрошены findface-sf-api).

Полный список функций:

  • детекция (обнаружение) лица на исходном изображении с возвращением координат рамки с лицом,
  • получение из исходного изображения нормализованного изображения лица,
  • извлечение из нормализованного изображения лица вектора признаков (биометрического образца),
  • распознавание атрибутов лица (пол, возраст, эмоции, борода, очки, медицинская маска и др.).

Сервис findface-extraction-api может работать с ускорением на CPU (устанавливается из пакета findface-extraction-api) или GPU (устанавливается из пакета findface-extraction-api-gpu). Как для CPU-, так и для GPU-сервиса, настройка выполняется через файл конфигурации /etc/findface-extraction-api.ini, однако содержимое данного файла на CPU и GPU отличается.

Файл конфигурации сервиса на CPU:

detectors:
  max_batch_size: 1
  instances: 4
  models:
    cheetah:
      model: facedet/cheetah.cpu.fnk
      options:
        min_object_size: 32
        resolutions:
        - 256x256
        - 384x384
        - 512x512
        - 768x768
        - 1024x1024
        - 1536x1536
        - 2048x2048
  quality_estimator: true
normalizers:
  max_batch_size: 8
  instances: 4
  models:
    crop1x:
      model: ''
    crop2x:
      model: facenorm/crop2x.v2_maxsize400.cpu.fnk
    cropbbox:
      model: ''
    norm200:
      model: facenorm/bee.v2.cpu.fnk
extractors:
  max_batch_size: 8
  instances: 4
  models:
    age: ''
    beard: ''
    carattr_color: ''
    carattr_description: ''
    carattr_make: ''
    carattr_trash: ''
    countries47: ''
    emotions: ''
    face: face/ifruit_320.cpu.fnk
    gender: ''
    glasses3: ''
    headpose: ''
    liveness: ''
    luminance_overexposure: ''
    luminance_underexposure: ''
    medmask3: ''
    quality: faceattr/quality.v0.cpu.fnk
    race: ''
    sharpness: ''
    validity: ''
gpu_device: 0
models_root: /usr/share/findface-data/models
cache_dir: /var/cache/findface/models_cache
listen: 127.0.0.1:18666
license_ntls_server: 127.0.0.1:3133
fetch:
  enabled: true
  size_limit: 10485760
max_dimension: 6000
allow_cors: false
ticker_interval: 5000
prometheus:
  timing_buckets: [0.001, 0.005, 0.01, 0.02, 0.03, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 0.75,
    0.9, 1, 1.1, 1.3, 1.5, 1.7, 2, 3, 5, 10, 20, 30, 50]
  resolution_buckets: [10000, 20000, 40000, 80000, 100000, 200000, 400000, 800000,
    1e+06, 2e+06, 3e+06, 4e+06, 5e+06, 6e+06, 8e+06, 1e+07, 1.2e+07, 1.5e+07, 1.8e+07,
    2e+07, 3e+07, 5e+07, 1e+08]
  faces_buckets: [0, 1, 2, 5, 10, 20, 50, 75, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800,
    900, 1000]

Файл конфигурации сервиса на GPU:

detectors:
  max_batch_size: 1
  instances: 1
  models:
    cheetah:
      aliases:
      - face
      - nnd
      model: facedet/cheetah.gpu.fnk
      options:
        min_object_size: 32
        resolutions: [256x256, 384x384, 512x512, 768x768, 1024x1024, 1536x1536, 2048x2048]
  quality_estimator: true
normalizers:
  max_batch_size: 8
  instances: 1
  models:
    crop1x:
      model: ""
    crop2x:
      model: facenorm/crop2x.v2_maxsize400.gpu.fnk
    cropbbox:
      model: ""
    norm200:
      model: facenorm/bee.v2.gpu.fnk
extractors:
  max_batch_size: 8
  instances: 1
  models:
    age: faceattr/age.v1.gpu.fnk
    beard: ""
    carattr_color: ""
    carattr_description: ""
    carattr_license_plate: ""
    carattr_make: ""
    carattr_trash: ""
    countries47: ""
    emotions: ""
    face: ""
    gender: ""
    glasses3: ""
    headpose: ""
    liveness: ""
    luminance_overexposure: ""
    luminance_underexposure: ""
    medmask3: ""
    quality: faceattr/quality.v1.gpu.fnk
    race: ""
    sharpness: ""
    validity: ""
gpu_device: 0
models_root: /usr/share/findface-data/models
cache_dir: /var/cache/findface/models_cache
listen: :18666
license_ntls_server: 127.0.0.1:3133
fetch:
  enabled: true
  size_limit: 10485760
max_dimension: 6000
allow_cors: false
ticker_interval: 5000
debug: false
prometheus:
  timing_buckets: [0.001, 0.005, 0.01, 0.02, 0.03, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 0.75,
    0.9, 1, 1.1, 1.3, 1.5, 1.7, 2, 3, 5, 10, 20, 30, 50]
  resolution_buckets: [10000, 20000, 40000, 80000, 100000, 200000, 400000, 800000,
    1e+06, 2e+06, 3e+06, 4e+06, 5e+06, 6e+06, 8e+06, 1e+07, 1.2e+07, 1.5e+07, 1.8e+07,
    2e+07, 3e+07, 5e+07, 1e+08]
  faces_buckets: [0, 1, 2, 5, 10, 20, 50, 75, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800,
    900, 1000]

Пользовательская настройка findface-extraction-api (как CPU, так и GPU) выполняется с использованием следующих параметров:

Параметр Описание
cheetah -> min_object_size Минимальный размер лица, которое будет гарантированно найдено. Определяется размером рамки с лицом (bbox). Чем больше значение, тем менее ресурсоемок процесс обнаружения лица.
gpu_device (Только для GPU) Номер GPU-устройства, используемого findface-extraction-api-gpu.
license_ntls_server IP-адрес и порт сервера лицензирования findface-ntls.

В зависимости от нужд вашего бизнеса, вам также может потребоваться включить модели распознавания атрибутов лица, таких как пол, возраст, эмоции, очки и/или борода. Удостоверьтесь, что для каждой модели вы указали правильный тип ускорения CPU или GPU: он должен совпадать с типом ускорения findface-extraction-api. Обратите внимание, что findface-extraction-api на CPU может работать только с CPU-моделями, в то время как findface-extraction-api на GPU поддерживает как GPU-, так и CPU-модели.

models:
  age: faceattr/age.v1.cpu.fnk
  emotions: faceattr/emotions.v1.cpu.fnk
  face: face/ifruit_320.cpu.fnk
  gender: faceattr/gender.v2.cpu.fnk
  beard: faceattr/beard.v0.cpu.fnk
  glasses3: faceattr/glasses3.v0.cpu.fnk
  medmask3: faceattr/medmask3.v2.cpu.fnk

Доступны следующие модели:

Атрибут лица Ускорение Параметр в файле конфигурации
биометрия лица CPU face: face/ifruit_320.cpu.fnk face: face/ifruit_160.cpu.fnk
GPU face: face/ifruit_320.gpu.fnk face: face/ifruit_160.gpu.fnk
возраст CPU age: faceattr/age.v1.cpu.fnk
GPU age: faceattr/age.v1.gpu.fnk
пол CPU gender: faceattr/gender.v2.cpu.fnk
GPU gender: faceattr/gender.v2.gpu.fnk
эмоции CPU emotions: faceattr/emotions.v1.cpu.fnk
GPU emotions: faceattr/emotions.v1.gpu.fnk
очки CPU glasses3: faceattr/glasses3.v0.cpu.fnk
GPU glasses3: faceattr/glasses3.v0.gpu.fnk
борода CPU beard: faceattr/beard.v0.cpu.fnk
GPU beard: faceattr/beard.v0.gpu.fnk
медицинская маска CPU medmask3: faceattr/medmask3.v2.cpu.fnk
GPU medmask3: faceattr/medmask3.v2.gpu.fnk

Для того чтобы включить модель нейронной сети, предоставляющей автономный сервис liveness, укажите ее в параметре liveness: faceattr/liveness.alleyn.cpu.fnk/faceattr/liveness.alleyn.gpu.fnk.

models:
 ...
 liveness: faceattr/liveness.alleyn.cpu.fnk
 ...

models:
 ...
 liveness: faceattr/liveness.alleyn.gpu.fnk

Совет

Для того чтобы отключить модель, передайте в соответствующий параметр пустое значение. Не удаляйте сам параметр, поскольку в этом случае будет выполняться поиск модели по умолчанию.

models:
  gender: ""
  age: ""
  emotions: ""