ШАГ 3. Подготовка сервера

Подготовка CPU-сервера

Чтобы подготовить CPU-сервер, установите Docker Engine (19.03+) и Docker Compose (2.2.3+) .

Перед первичной установкой Docker Engine (19.03+) and Docker Compose (2.2.3+) подключите репозиторий Docker.

Шаги установки программного обеспечения (от репозитория Docker до Docker Engine и Docker Compose) описаны ниже для Ubuntu OS и CentOS.

Ubuntu OS

1. Обновите пакетный менеджер apt и установите пакеты, необходимые для шифрования данных и использования репозитория через HTTPS:

sudo apt-get update
sudo apt-get install \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg \
    lsb-release

2. Добавьте GPG ключ, предоставленный Docker. Используйте команду ниже, она уже содержит ключ:

sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

3. Подключите репозиторий, используя команду:

echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

4. Обновите пакетный менеджер apt:

sudo apt-get update

5. Установите Docker и Docker Compose Plugin:

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

6. Проверьте корректность установки Docker, используя команду, которая загружает тестовый образ и открывает его в контейнере:

sudo docker run hello-world

После запроса контейнер запустится, отобразится сообщение об успешной операции, затем контейнер автоматически остановится.

7. Убедитесь, что Docker Compose Plugin установлен корректно, для этого используйте команду проверки версии:

docker compose version

Все требования для установки FindFace Lite соблюдены, пожалуйста, перейдите на следующий ШАГ, чтобы загрузить файл инсталлятора и лицензию на сервер.

CentOS

1. Установите пакеты yum-utils и установите репозиторий. Используйте команду ниже:

sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

2. Установите Docker и Docker Compose Plugin:

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

Примечание

Если будет предложено принять ключ GPG, убедитесь, что его публичный код соответствует значению 060A 61C5 1B55 8A7F 742B 77AA C52F EB6B 621E 9F35, и если да, примите его.

3. Запустите Docker, используя команду:

sudo systemctl start docker

4. Проверьте корректность установки Docker, используя команду, которая загружает тестовый образ и открывает его в контейнере:

sudo docker run hello-world

После запроса контейнер запустится, отобразится сообщение об успешной операции, затем контейнер автоматически остановится.

5. Убедитесь, что Docker Compose Plugin установлен корректно, для этого используйте команду проверки версии:

docker compose version

Все требования для установки FindFace Lite соблюдены, пожалуйста, перейдите на следующий ШАГ, чтобы загрузить файл инсталлятора и лицензию на сервер.

Подготовка GPU-сервера

Чтобы подготовить GPU-сервер, установите NVIDIA Container Toolkit.

Перед первичной установкой NVIDIA Container Toolkit, проверьте сервер на наличие следующих требований:

• Драйверы NVIDIA Linux >= 418.81.07 (обратите внимание, что более старые драйверы не поддерживаются, чтобы установить актуальные драйверы, перейдите на официальный сайт NVIDIA);

• Архитектура NVIDIA GPU >= Kepler;

• Версия Docker >= 19.03.

Шаги установки программного обеспечения (от проверки GPU сервера на соответствие требованиям до установки Docker и NVIDIA Container Toolkit) описаны ниже для Ubuntu OS и CentOS.

Ubuntu OS

1. Проверьте версию драйверов сервера, используя команду ниже:

nvidia-smi

Значение параметра Driver Version: должно быть >= 418.81.07.

Если значение версии не совпадает с требуемым, пожалуйста, обновите ПО, используя официальную инструкцию NVIDIA .

2. Проверьте модель видеокарты, используя команду ниже:

nvidia-smi -L

3. Убедитесь, что архитектура видеокарты >= Kepler. Для этого воспользуйтесь таблицей ниже:

Архитектура (от старой к новой)	Модель
Fermi	GeForce 400 and 500: GTX 480, GTX 470, GTX 580, GTX 570;
Kepler	GeForce 600 and 700: Nvidia GTX 680, 670, 660, GTX 780, GTX 770;
Maxwell	GeForce 900: GTX 960, GTX 970, GTX 980;
Pascal	GeForce 1000: GTX 1050, 1050 Ti, 1060, 1080;
Turing	GeForce RTX 2000 and GTX 1600: GTX 1660, GTX 1650, RTX 2060, RTX 2080;
Ampere	GeForce RTX 3080, RTX 3090, RTX 3070, etc.

4. Установите последнюю версию программного обеспечения Docker, используя команду ниже:

  curl https://get.docker.com | sh \

&& sudo systemctl --now enable docker

Предупреждение

Если команда не работает, пожалуйста, установите Docker, следуя шагам установки, описанным в разделе установки Docker на CPU-сервер.

5. Добавьте репозиторий NVIDIA и GPG ключ:

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
  && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
        sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
        sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

6. Обновите пакетный менеджер apt:

sudo apt-get update

7. Установите пакет nvidia-docker2 и все, что к нему относится, используя команду ниже:

sudo apt-get install -y nvidia-docker2

8. Перезапустите Docker daemon, чтобы завершить установку:

sudo systemctl restart docker

9. Проверьте наличие компонента “runtime” в конфигурационном файле:

cat /etc/docker/daemon.json

Если в выводе присутствует компонент nvidia-container-runtime, установка прошла успешно.

Все требования для установки FindFace Lite соблюдены, пожалуйста, перейдите на следующий ШАГ, чтобы загрузить файл инсталлятора и лицензию на сервер.

CentOS

1. Проверьте версию драйверов сервера, используя команду ниже:

nvidia-smi

Значение параметра Driver Version: должно быть >= 418.81.07.

Если значение версии не совпадает с требуемым, пожалуйста, обновите ПО, используя официальную инструкцию NVIDIA .

2. Проверьте модель видеокарты, используя команду ниже:

nvidia-smi -L

3. Убедитесь, что архитектура видеокарты >= Kepler. Для этого воспользуйтесь таблицей ниже:

Архитектура (от старой к новой)	Модель
Fermi	GeForce 400 and 500: GTX 480, GTX 470, GTX 580, GTX 570;
Kepler	GeForce 600 and 700: Nvidia GTX 680, 670, 660, GTX 780, GTX 770;
Maxwell	GeForce 900: GTX 960, GTX 970, GTX 980;
Pascal	GeForce 1000: GTX 1050, 1050 Ti, 1060, 1080;
Turing	GeForce RTX 2000 and GTX 1600: GTX 1660, GTX 1650, RTX 2060, RTX 2080;
Ampere	GeForce RTX 3080, RTX 3090, RTX 3070, etc.

4. Добавьте репозиторий Docker:

sudo yum-config-manager --add-repo=https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

5. Установите пакет containerd.io:

sudo yum install -y https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.4.3-3.1.el7.x86_64.rpm

6. Установите последнюю версию программного обеспечения Docker, используя команду ниже:

sudo yum install docker-ce -y

7. Убедитесь, что Docker запущен. Для этого запустите команду:

sudo systemctl --now enable docker

8. Проверьте установку Docker с помощью команды “hello-world”:

sudo docker run --rm hello-world

После запроса контейнер запустится, отобразится сообщение об успешной операции, затем контейнер автоматически остановится.

9. После установки Docker продолжите установку программного обеспечения NVIDIA. Добавьте репозиторий и GPG ключ, используя команду ниже:

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
    && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo

10. Обновите пакетный менеджер yam:

sudo yum clean expire-cache

11. Установите пакет nvidia-docker2 и все, что к нему относится, используя команду ниже:

sudo yum install -y nvidia-docker2

12. Перезапустите Docker daemon, чтобы завершить установку:

sudo systemctl restart docker

13. Проверьте наличие компонента “runtime” в конфигурационном файле:

cat /etc/docker/daemon.json

Если в выводе присутствует компонент nvidia-container-runtime, установка прошла успешно.

Все требования для установки FindFace Lite соблюдены, пожалуйста, перейдите на следующий ШАГ, чтобы загрузить файл инсталлятора и лицензию на сервер.