Новое в FindFace CIBR 2.1.1

Новые функции:

  • Загружайте фото в происшествия: теперь можно загружать в происшествия только фотографии, видео или фотографии вместе с видео.

  • Повторное сопоставление кластеров с картотекой: как только в картотеке появляются новые фотографии, система сопоставляет их со всеми существующими кластерами открытых происшествий, чтобы найти новые совпадения.

  • «Входящие» происшествия: система помечает специальным значком происшествия, в которых есть хотя бы один неподтвержденный кластер, чтобы пользователь его не пропустил.

    См. Происшествия

Технические изменения:

  • Техническая архитектура: микросервисы вместо монолита.

    См. Архитектура

  • Распространение на основе Docker : FindFace CIBR 2.1.1 работает как набор контейнеров Docker, описанных в файле docker-compose.

  • Развертывание: FindFace CIBR теперь поставляется с собственным инсталлятором.

  • Поддержка операционных систем CentOS / Debian.

Улучшенные алгоритмы, интерфейс, удобство использования:

  • Улучшен механизм кластеризации, реализована более гибкая работа с кластерами: теперь их можно объединять и разъединять вручную.

  • Восстановлена функциональность пакетной загрузки карточек.

  • Доработана функциональность ежедневного поиска: регистрации местоположения объектов интереса за последние 24 часа при удаленном мониторинге.

Новые нейронные сети:

  • Обнаружение лиц: новая модель для обнаружения лиц face.jasmine_fast.003 с улучшенными характеристиками.

  • Нормализация изображения лица: новые модели нормализации изображений лиц facenorm.multicrop_full_center_size400 и facenorm.multicrop_full_crop2x_size400, использующие усовершенствованный алгоритм нормализации и новая версия bee.v3 с улучшенными характеристиками.

  • Распознавание лиц: новые модели нейронных сетей для распознавания лиц nectarine_xs_320 и nectarine_m_160, работающие быстрее и точнее, чем предшествующие им модели.

  • Распознавание качества изображения лица: новая модель quality_fast.v1, которая предсказывает качество изображения лица для выбора лучшего кадра и фильтрации мусора.