Распознавание атрибутов лица

Атрибуты лица, такие как возраст, пол, эмоции и т. д., присутствуют в наборе фильтров для анализа обнаруженных лиц при расследовании происшествий.

Распознавание атрибутов лица можно автоматически включить и настроить в ходе установки FindFace CIBR. При пропуске данного шага можно впоследствии сделать это вручную. Распознавание атрибутов лица работает как на GPU-, так и на CPU-ускорении.

Выполните следующие действия:

1. Откройте файл конфигурации /opt/findface-cibr/configs/findface-extraction-api/findface-extraction-api.yaml.

   sudo vi /opt/findface-cibr/configs/findface-extraction-api/findface-extraction-api.yaml
   

2. В секции extractors укажите соответствующие модели, как показано в примере ниже. Удостоверьтесь, что для каждой модели вы указали правильный тип ускорения CPU или GPU: он должен совпадать с типом ускорения findface-extraction-api. Обратите внимание, что findface-extraction-api на CPU может работать только с CPU-моделями, в то время как findface-extraction-api на GPU поддерживает как GPU-, так и CPU-модели.

   GPU

   extractors:
     ...
     models:
       face_age: faceattr/age.v2.gpu.fnk
       face_beard: faceattr/beard.v0.gpu.fnk
       face_beard4: ''
       face_countries47: ''
       face_emben: face/mango_320.gpu.fnk
       face_emotions: faceattr/emotions.v1.gpu.fnk
       face_eyes_attrs: ''
       face_eyes_openness: ''
       face_gender: faceattr/gender.v2.gpu.fnk
       face_glasses3: faceattr/glasses3.v0.gpu.fnk
       face_glasses4: ''
       face_hair: ''
       face_headpose: ''
       face_headwear: ''
       face_highlight: ''
       face_liveness: faceattr/liveness.web.v0.gpu.fnk
       face_luminance_overexposure: ''
       face_luminance_underexposure: ''
       face_luminance_uniformity: ''
       face_medmask3: faceattr/medmask3.v2.gpu.fnk
       face_medmask4: ''
       face_mouth_attrs: ''
       face_quality: faceattr/quality_fast.v1.gpu.fnk
       face_scar: ''
       face_sharpness: ''
       face_tattoo: ''
       face_validity: ''
   

   CPU

   extractors:
     ...
     models:
       face_age: faceattr/age.v2.cpu.fnk
       face_beard: faceattr/beard.v0.cpu.fnk
       face_beard4: ''
       face_countries47: ''
       face_emben: face/mango_320.cpu.fnk
       face_emotions: faceattr/emotions.v1.cpu.fnk
       face_eyes_attrs: ''
       face_eyes_openness: ''
       face_gender: faceattr/gender.v2.cpu.fnk
       face_glasses3: faceattr/glasses3.v0.cpu.fnk
       face_glasses4: ''
       face_hair: ''
       face_headpose: ''
       face_headwear: ''
       face_highlight: ''
       face_liveness: faceattr/liveness.web.v0.cpu.fnk
       face_luminance_overexposure: ''
       face_luminance_underexposure: ''
       face_luminance_uniformity: ''
       face_medmask3: faceattr/medmask3.v2.cpu.fnk
       face_medmask4: ''
       face_mouth_attrs: ''
       face_quality: faceattr/quality_fast.v1.cpu.fnk
       face_scar: ''
       face_sharpness: ''
       face_tattoo: ''
       face_validity: ''
   

   Доступны следующие модели экстракторов:

   Экстрактор	Ускорение	Настройка
   возраст	CPU	face_age: faceattr/age.v2.cpu.fnk
   	GPU	face_age: faceattr/age.v2.gpu.fnk
   борода	CPU	face_beard: faceattr/beard.v0.cpu.fnk
   	GPU	face_beard: faceattr/beard.v0.gpu.fnk
   вектор признаков объекта лицо	CPU	face_emben: face/mango_320.cpu.fnk
   	GPU	face_emben: face/mango_320.gpu.fnk
   пол	CPU	face_gender: faceattr/gender.v2.cpu.fnk
   	GPU	face_gender: faceattr/gender.v2.gpu.fnk
   эмоции	CPU	face_emotions: faceattr/emotions.v1.cpu.fnk
   	GPU	face_emotions: faceattr/emotions.v1.gpu.fnk
   очки	CPU	face_glasses3: faceattr/glasses3.v0.cpu.fnk
   	GPU	face_glasses3: faceattr/glasses3.v0.gpu.fnk
   витальность	CPU	face_liveness: faceattr/liveness.web.v0.cpu.fnk
   	GPU	face_liveness: faceattr/liveness.web.v0.gpu.fnk
   медицинская маска	CPU	face_medmask3: faceattr/medmask3.v2.cpu.fnk
   	GPU	face_medmask3: faceattr/medmask3.v2.gpu.fnk
   качество изображения лица	CPU	face_quality: faceattr/quality_fast.v1.cpu.fnk
   	GPU	face_quality: faceattr/quality_fast.v1.gpu.fnk

   Примечание

   Вы можете найти модели для распознавания атрибутов лица в каталоге /opt/findface-cibr/models/faceattr/.

   ls /opt/findface-cibr/models/faceattr/
   
   age.v2.cpu.fnk    emotions.v1.cpu.fnk  glasses3.v0.cpu.fnk      medmask3.v2.cpu.fnk
   age.v2.gpu.fnk    emotions.v1.gpu.fnk  glasses3.v0.gpu.fnk      medmask3.v2.gpu.fnk
   beard.v0.cpu.fnk  gender.v2.cpu.fnk    liveness.web.v0.cpu.fnk  quality_fast.v1.cpu.fnk
   beard.v0.gpu.fnk  gender.v2.gpu.fnk    liveness.web.v0.gpu.fnk  quality_fast.v1.gpu.fnk
   

3. Включите распознавание атрибутов лица в файле конфигурации /opt/findface-cibr/configs/findface-multi-legacy/findface-multi-legacy.py. В разделе FFSECURITY укажите атрибуты лица, которые требуется отображать в событиях распознавания.

   # make sure that corresponding extractors are licensed
   # and enabled at findface-extraction-api config file
   # available features: age, beard, emotions, gender, glasses, medmask
   'FACE_EVENTS_FEATURES': ['emotions', 'beard', 'gender', 'age', 'medmask', 'glasses'],
   

4. Выполните перезапуск контейнеров FindFace CIBR.

   cd /opt/findface-cibr/
   
   sudo docker-compose restart