Liveness как автономный сервис

Помимо интегрированной антиспуфинговой системы, отличающей живые лица от их изображений, ПК FindFace предоставляет сервис определения живых лиц на основе API findface-liveness-api.

Сервис findface-liveness-api берет определенное количество кадров из видеофрагмента и возвращает изображение лица наилучшего качества и десятичный результат liveness, усредненный по взятым кадрам. Если заданы соответствующие настройки, сервис также может возвращать полнокадровые и нормализованные изображения лиц и сохранять результат детекции в кэше findface-sf-api, возвращая detection_id.

ПК FindFace использует findface-liveness-api для аутентификации по лицу. При необходимости вы можете установить и использовать данный сервис отдельно.

В этом разделе:

Установка и настройка findface-liveness-api

Сервис findface-liveness-api автоматически устанавливается вместе с ПК FindFace.

Для того чтобы установить сервис отдельно, установите APT-репозиторий ПК FindFace и выполните следующие команды:

sudo apt update
sudo apt install findface-liveness-api

Вы можете настроить параметры findface-liveness-api в файле конфигурации /etc/findface-liveness-api.ini:

sudo vi /etc/findface-liveness-api.ini

listen: :18301
liveness-threshold: 0.95
fullframe-jpeg-quality: 75
max-decoded-frames: 30
min-selected-frames: 10
mf-selector: reject
extraction-api:
  request-batch-size: 16
  timeouts:
    connect: 5s
    response_header: 30s
    overall: 35s
    idle_connection: 10s
  extraction-api: http://127.0.0.1:18666
sf-api:
  timeouts:
    connect: 5s
    response_header: 30s
     overall: 35s
    idle_connection: 10s
  sf-api: http://127.0.0.1:18411
limits:
  video-size: 10485760
  video-length-sec: 60
  video-fps: 30
  video-width-px: 1920
  video-height-px: 1080

Параметр

Описание

fullframe-jpeg-quality

Качество JPEG полных кадров в поле photo.

max-decoded-frames

Завершить декодирование после получения указанного количества кадров.

min-selected-frames

Минимальное количество финальных кадров, успешно прошедших декодирование и извлечение liveness. Должно быть равным или меньшим max-decoded-frames.

mf-selector

Поведение сервиса при наличии нескольких лиц на кадре видео: reject - отклонить данный кадр, biggest - использовать самое крупное лицо для определения liveness.

extraction-api -> request-batch-size

Размер пакета с кадрами для извлечения liveness.

limits -> video-size

Максимальный размер видео, байты.

limits -> video-length-sec

Максимальная длина видео, секунды.

limits -> video-fps

Максимальное количество FPS видео.

limits -> video-width-px

Максимальная ширина видео, пиксели.

limits -> video-height-px

Максимальная высота видео, пиксели.

Для того чтобы запустить сервис findface-liveness-api и добавить его в автозагрузку, выполните команды:

sudo systemctl enable findface-liveness-api.service && sudo systemctl start findface-liveness-api.service

Использование Liveness API

Для взаимодействия с сервисом findface-liveness-api используйте запросы HTTP API. В примере ниже запрос POST отправляется со следующими опциональными параметрами:

  • return_detection (default=False): сохранить лучшее лицо в кэше findface-sf-api и вернуть его detection_id.

  • return_normalized (default=False): вернуть нормализованное изображение лица в поле normalized.

  • return_photo (default=False): вернуть полный кадр в поле photo.

Пример

Запрос

curl -i -X POST \
  'http://127.0.0.1:18301/v1/video-liveness?return_detection=true&return_normalized=true&return_photo=true' \
  -H 'Content-Type: video/mp4' \
  --data-binary '@/home/my_video.mp4'

Ответ

HTTP/1.1 100 Continue
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
X-Request-Id: LA:WSP2NcHc
Date: Mon, 07 Sep 2020 15:30:05 GMT
Transfer-Encoding: chunked
{
        "alive": true,
        "average_liveness": 0.9706386,
        "best_face": {
                "liveness": 0.97768883,
                "quality": 0.89638597,
                "bbox": {
                        "left": 0,
                        "top": 578,
                        "right": 307,
                        "bottom": 1154
                },
                "detection_id": "btb53vbp688s1njt3bv0",
                "photo": "/9j/2wCEAAgGBgcGBQgHBwcJ...",
                "normalized": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEU...",
                "frame_no": 1,
                "frame_ts": 0.033275817
        }
}