Распознавание персон
ПК FindFace может автоматически распознавать персоны. Система на лету распознает лица, принадлежащие одному и тому же человеку, и группирует их с созданием галереи персон. Работа с галереей персон производится на вкладке Персоны.
Примечание
Если кластеризация персон включена, в системных базах данных появляется сущность «person event» (событие появления персоны), связанная со всеми эпизодами, в которых фигурировало лицо той или иной персоны.
Важно
По умолчанию кластеризация персон отключена. Включите и настройте ее через файл конфигурации /etc/findface-security/config.py
.
В этом разделе:
Методы кластеризации
ПК FindFace использует следующие методы группировки лиц, принадлежащих одному и тому же человеку:
Динамическая кластеризация. Происходит на лету после закрытия эпизода. Результат динамической кластеризации отображается в реальном времени на вкладке Персоны.
Примечание
Технические детали заключаются в следующем. Не каждый эпизод является подходящим: число событий в нем должно быть равно или больше значения параметра
PERSON_EVENT_MIN_EPISODE_EVENTS
(задается через файл конфигурации/etc/findface-security/config.py
). Если эпизод соответствует данному требованию, система выбирает событие наилучшего качества и выполняет следующие операции:Создает новую сущность
PersonEvent
в основной базе данных PostgreSQL. Сущность содержит метаданные события, биометрический образец и миниатюру лица, а также ссылку на родительский эпизод.Выполняет поиск похожего центроида лица в галерее
person_events
биометрической базы данных Tarantool. Центроид лица — это виртуальный биометрический образец, усредненный по всем обнаруженным лицам персоны. Если похожий центроид найден, система обновляет его, используя биометрический образец из нового события. В противном случае создается новый центроид.
Кластеризация по расписанию. Мы рекомендуем планировать ее на поздние ночные часы, так как процесс занимает много времени и ресурсов.
Примечание
Расписание задается в формате RRULE в параметре
PERSONS_CLUSTERIZATION_SCHEDULE
файла конфигурации/etc/findface-security/config.py
. В остальном техническая реализация напоминает динамический метод. Однако качество центроида лица при кластеризации по расписанию лучше, поскольку в этом случае центроиды усредняются по большему массиву накопленных биометрических образцов.Важно
Кластеризация по расписанию полностью перезаписывает содержимое галереи персон, включая id.
Включение и настройка кластеризации персон
По умолчанию кластеризация персон отключена. Для включения данной функции откройте файл конфигурации /etc/findface-security/config.py
и внесите следующие изменения в раздел SERVICES
:
sudo vi /etc/findface-security/config.py
...
SERVICES = {
"ffsecurity": {
...
"persons": True,
}
...
В результате в веб-интерфейсе ПК FindFace появится вкладка Персоны.
В том же файле конфигурации можно изменить следующие параметры:
PERSON_EVENT_MIN_QUALITY
: минимальное качество лиц, используемых в кластеризации персон.PERSON_EVENT_MIN_EPISODE_EVENTS
: минимальное количество событий в эпизодах, участвующих в кластеризации персон.PERSONS_CONFIDENCE_THRESHOLD
: пороговая степень схожести для принятия решения о принадлежности лица персоне.Предупреждение
Перед изменением данного параметра проконсультируйтесь с нашими специалистами по адресу support@ntechlab.com.
PERSONS_CLUSTERIZATION_SCHEDULE
: рекуррентное правило (RRULE), задающее расписание плановой кластеризации персон.Совет
См. калькулятор RRULE.
# -- Persons configuration --
# rrule (recurrence rule) for scheduling persons clusterization
# WARNING: all scheduling works with UTC time and NOT aware of any timezone
'PERSONS_CLUSTERIZATION_SCHEDULE': 'RRULE:FREQ=DAILY;INTERVAL=1;WKST=MO;BYHOUR=0;BYMINUTE=0',
# face to person matching confidence threshold
'PERSONS_CONFIDENCE_THRESHOLD': 0.739,
# minimum required face quality for person creation
'PERSON_EVENT_MIN_QUALITY': 0.45,
# minimum required number events in episode for person creation
'PERSON_EVENT_MIN_EPISODE_EVENTS': 1,
Работа с галереей персон
Для просмотра галереи персон перейдите на вкладку Персоны.
Для работы с галереей персон используйте следующие фильтры:
Досье
Совпадения
Камеры
Группы камер
Списки наблюдения
Период времени
Id персоны
Атрибуты лица (если используются)
Liveness (если используется)