Подготовка сервера Debian 11

Для того чтобы подготовить сервер на Debian 11 для развертывания FindFace Multi, следуйте приведенным ниже инструкциям, соблюдая последовательность.

Примечание

Для других платформ обратитесь к следующим ресурсам:

В этом разделе:

Установка FUSE

  1. Установите файловую систему в пользовательском окружении (FUSE) с помощью следующей команды.

    sudo apt install fuse -y

GPU: Установка драйверов NVIDIA

Первым шагом подготовки сервера является установка драйвера NVIDIA. Данный шаг актуален только для конфигурации GPU. Если ваша конфигурация использует CPU-ускорение, можно переходить к установке Docker.

Для работы FindFace Multi с ускорением на GPU потребуется драйвер NVIDIA 530 или более поздней версии. Загрузите соответствующий установщик .run c сайта NVIDIA Driver Downloads.

Так как установка производится через установщик .run, необходимо установить следующие зависимости:

sudo apt install linux-headers-$(uname -r)
sudo apt install build-essential

Установка продуктов Docker

Продукты Docker должны быть установлены как на CPU-, так и на GPU-серверах. Выполните следующие действия:

  1. Обновите индекс пакетов apt и установите пакеты, чтобы разрешить apt использовать репозиторий через HTTPS.

    sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg

  2. Добавьте на сервер официальный ключ GPG для Docker (ключ GNU Privacy Guard).

    sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

  3. Настройте репозиторий Docker.

    echo \
  "deb [arch="$(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/debian \
  "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

  4. Повторно обновите индекс пакетов apt.

    sudo apt-get update

  5. Установите 24.* версии продуктов Docker.

    sudo apt-get install docker-ce=5:24* docker-ce-cli=5:24* containerd.io docker-buildx-plugin

  6. Проверьте успешность установки Docker.

    sudo docker run hello-world

    Эта команда загружает тестовый образ и запускает его в контейнере. Когда контейнер запускается, он печатает подтверждающее сообщение и завершает работу.

  7. Установите docker-compose.

    sudo curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.15.1/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

  8. Выполните процедуры после установки Docker Engine, чтобы упростить свою будущую работу с контейнерами Docker и FindFace Multi. Как только вы будете в состоянии управлять Docker как пользователь без полномочий root, вам больше не понадобится применять sudo в командах, связанных с Docker.

    sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker

  9. Внесите изменения в конфигурационный файл сервиса Docker для настройки сети.

    sudo su
BIP=10.$((RANDOM % 256)).$((RANDOM % 256)).1
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
    "bip": "$BIP/24",
    "fixed-cidr": "$BIP/24"
}
EOF

GPU: Установка NVIDIA Container Runtime

Для развертывания контейнеризованного FindFace Multi с ускорением на GPU, потребуется установить NVIDIA Container Runtime. Мы рекомендуем установить NVIDIA Container Toolkit, который включает данную среду выполнения. Выполните следующие действия:

  1. Укажите репозиторий и установите из него NVIDIA Container Toolkit, выполнив следующие команды.

    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
      && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
      && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
            sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
            sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

  2. Переключитесь на учетную запись суперпользователя.

    sudo su

  3. Внесите изменения в конфигурационный файл сервиса Docker для настройки сети и использования среды NVIDIA Container Runtime, установленной вместе с NVIDIA Container Toolkit.

    BIP=10.$((RANDOM % 256)).$((RANDOM % 256))
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
   "default-address-pools":
        [
                {"base":"$BIP.0/16","size":24}
        ],
    "bip": "$BIP.1/24",
    "fixed-cidr": "$BIP.0/24",
    "runtimes": {
         "nvidia": {
             "path": "nvidia-container-runtime",
             "runtimeArgs": []
         }
    },
    "default-runtime": "nvidia"
}
EOF

  4. Перезапустите Docker.

    systemctl restart docker

Теперь все готово для установки FindFace Multi. См. следующие разделы: