Подготовка сервера Debian 11
Для того чтобы подготовить сервер на Debian 11 для развертывания FindFace Multi, следуйте приведенным ниже инструкциям, соблюдая последовательность.
Примечание
Для других платформ обратитесь к следующим ресурсам:
В этом разделе:
Важно
Для успешного функционирования системы после установки из инсталлятора IP-адрес сервера должен быть статическим. Если IP-адрес сервера статический, вам не нужно предпринимать дополнительных действий. В противном случае следуйте этой инструкции.
Для того чтобы сделать IP-адрес статическим, откройте файл /etc/network/interfaces и измените текущую запись для основного сетевого интерфейса так, как показано в примере ниже. Не забудьте заменить адреса в примере на актуальные с учетом настроек сети.
sudo vi /etc/network/interfaces
iface eth0 inet static
address 192.168.112.144
netmask 255.255.255.0
gateway 192.168.112.254
dns-nameservers 192.168.112.254
Перезапустите сетевые интерфейсы.
sudo service networking restart
Если для конфигурации сети используется утилита Netplan, внесите изменения в *.yaml файл, расположенный в директории /etc/netplan/.
sudo vi /etc/netplan/*.yaml
network:
version: 2
renderer: networkd
ethernets:
eth0:
dhcp4: no
addresses: [192.168.112.144/24]
gateway4: 192.168.112.254
nameservers:
addresses: [192.168.112.254]
Примените настройки с помощью команды:
sudo netplan apply
Редактируйте файлы конфигурации сети только если вы уверены в том, что делаете.
Установка FUSE
Установите файловую систему в пользовательском окружении (FUSE) с помощью следующей команды.
sudo apt install fuse -y
GPU: Установка драйверов NVIDIA
Первым шагом подготовки сервера является установка драйвера NVIDIA. Данный шаг актуален только для конфигурации GPU. Если ваша конфигурация использует CPU-ускорение, можно переходить к установке Docker.
Для работы FindFace Multi с ускорением на GPU потребуется драйвер NVIDIA 535 или более поздней версии. Загрузите соответствующий установщик .run c сайта NVIDIA Driver Downloads.
Так как установка производится через установщик .run, необходимо установить следующие зависимости:
sudo apt install linux-headers-$(uname -r)
sudo apt install build-essential
Установка продуктов Docker
Продукты Docker должны быть установлены как на CPU-, так и на GPU-серверах. Выполните следующие действия:
Обновите индекс пакетов
aptи установите пакеты, чтобы разрешитьaptиспользовать репозиторий через HTTPS.sudo apt-get update sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
Добавьте на сервер официальный ключ GPG для Docker (ключ GNU Privacy Guard).
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
Настройте репозиторий Docker.
echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/debian \ bullseye stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
Повторно обновите индекс пакетов
apt.sudo apt-get update
Установите последние версии продуктов Docker.
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin
Примечание
Последними протестированными версиями
docker-ceиdocker-ce-cliявляются версии26.*. Использование более поздних версий пакетов Docker, если таковые имеются, остается на ваше усмотрение.Проверьте успешность установки Docker.
sudo docker run hello-world
Эта команда загружает тестовый образ и запускает его в контейнере. Когда контейнер запускается, он печатает подтверждающее сообщение и завершает работу.
Установите
docker-compose.sudo curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.15.1/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
Выполните процедуры после установки Docker Engine, чтобы упростить свою будущую работу с контейнерами Docker и FindFace Multi. Как только вы будете в состоянии управлять Docker как пользователь без полномочий root, вам больше не понадобится применять
sudoв командах, связанных с Docker.sudo groupadd docker sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker
Внесите изменения в конфигурационный файл сервиса Docker для настройки сети.
BIP=10.$((RANDOM % 256)).$((RANDOM % 256)).1 sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF { "bip": "$BIP/24", "fixed-cidr": "$BIP/24" } EOF
GPU: Установка NVIDIA Container Runtime
Для развертывания контейнеризованного FindFace Multi с ускорением на GPU, потребуется установить NVIDIA Container Runtime. Мы рекомендуем установить NVIDIA Container Toolkit, который включает данную среду выполнения. Выполните следующие действия:
Укажите репозиторий и установите из него NVIDIA Container Toolkit, выполнив следующие команды.
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \ sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker sudo systemctl restart docker
Внесите изменения в конфигурационный файл сервиса Docker для настройки сети и использования среды NVIDIA Container Runtime, установленной вместе с NVIDIA Container Toolkit.
BIP=10.$((RANDOM % 256)).$((RANDOM % 256)) sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF { "default-address-pools": [ {"base":"$BIP.0/16","size":24} ], "bip": "$BIP.1/24", "fixed-cidr": "$BIP.0/24", "runtimes": { "nvidia": { "path": "nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } }, "default-runtime": "nvidia" } EOFПерезапустите Docker.
systemctl restart docker
Теперь все готово для установки FindFace Multi. См. следующие разделы: