Развертывание FindFace Video Worker на удаленных серверах

Вы можете установить экземпляры findface-video-worker отдельно от основного сервера FindFace Multi при создании многосерверной среды.

Важно

Прежде чем приступить к установке сервиса findface-video-worker на удаленных серверах, выполните следующие действия:

Разрешите доступ к лицензионному серверу findface-ntls с любого IP-адреса. Для этого откройте файл конфигурации /opt/findface-multi/configs/findface-ntls/findface-ntls.yaml на сервере с findface-ntls и установите listen = 0.0.0.0:3133. Перезапустите контейнер findface-multi-findface-ntls-1.
```
sudo vi /opt/findface-multi/configs/findface-ntls/findface-ntls.yaml

listen: 0.0.0.0:3133
```
```
sudo docker container restart findface-multi-findface-ntls-1
```
Разрешите доступ к сервису findface-video-manager с любого IP-адреса. Для этого откройте файл конфигурации /opt/findface-multi/configs/findface-video-manager/findface-video-manager.yaml на сервере с findface-video-manager и установите listen: 0.0.0.0:18810 и rpc:listen: 0.0.0.0:18811. Перезапустите контейнер findface-multi-findface-video-manager-1.
```
sudo vi /opt/findface-multi/configs/findface-video-manager/findface-video-manager.yaml

listen: 0.0.0.0:18810
...
rpc:
  listen: 0.0.0.0:18811
```
```
sudo docker container restart findface-multi-findface-video-manager-1
```
На сервере FindFace Multi откройте файл конфигурации /opt/findface-multi/configs/findface-multi-legacy/findface-multi-legacy.py и убедитесь, что параметр ROUTER_URL содержит внешний IP-адрес сервера FindFace Multi, а не localhost. Экземпляры findface-video-worker на удаленных серверах будут использовать данный адрес для отправки объектов.
```
sudo vi /opt/findface-multi/configs/findface-multi-legacy/findface-multi-legacy.py

...

'ROUTER_URL': 'http://192.168.0.12',

...
```

Для отдельной установки сервиса findface-video-worker выполните следующие действия:

Совет

Перед тем как приступить к развертыванию, обязательно ознакомьтесь с системными требованиями, а также подготовьте сервер.

Загрузите файл инсталлятора findface-*.run.
Поместите файл .run в любой каталог на сервере установки (например, /home/username).
Из данного каталога сделайте файл .run исполняемым.

Примечание

Вместо findface-* укажите актуальное имя файла.
```
chmod +x findface-*.run
```
Запустите файл .run.
```
sudo ./findface-*.run
```
Инсталлятор задаст вам несколько вопросов, после чего проверит, соответствует ли сервер системным требованиям. Ответьте на вопросы надлежащим образом, после ответа каждый раз нажимая Enter. Вопросы и ответы следующие:
1. В: Which product should be installed? (Какой продукт следует установить?)
  
  О: 3
```
1. [multi   ]  FindFace Multi
2. [server  ]  FindFace Server
3. [video-worker]  FindFace Video Worker

(default: multi)
product> 3
```
2. В: Which variant of Video Worker should be installed? (Какой вариант Video Worker следует установить?)
  
  О: Укажите тип пакета findface-video-worker, CPU или GPU.
```
Which variant of Video Worker should be installed?

-  1 [cpu]  CPU-based implementation, slower but doesn't require GPU
-  2 [gpu]  CUDA-based implementation of video detector, requires NVIDIA GPU
```
3. В: Found X interface(s). Which one should we announce as our inter-service communication address? (Было найдено X сетевых интерфейсов. Какой интерфейс следует использовать в качестве адреса для межсервисной коммуникации?)
  
  О: Выберите интерфейс по умолчанию 2 для подключения к серверу FindFace Multi. Мы не рекомендуем использовать localhost.
```
Found 3 interface(s). Which one should we announce as our inter-service communication address?

-  1 [lo      ]  127.0.0.1
-  2 [ens3    ]  192.168.112.254
-  3 [docker0 ]  10.152.249.1

(default: 192.168.112.254)
inter_ip.advertised> 2
```
4. В: Please enter FF.Multi or FF.Server IP address: (Пожалуйста, введите адрес сервера FindFace Multi или FindFace Enterprise Server)
  
  О: Укажите IP-адрес сервера FindFace Multi.
```
Please enter FF.Multi or FF.Server IP address:
server_addr> 192.168.112.25
```
После этого процесс установки будет автоматически запущен.

Выполните процедуры после установки.

Внесите изменения в файл findface-video-worker.yaml – заполните значения всех необходимых параметров. Убедитесь, что в секции models указаны detectors, normalizers и extractors, а в секции objects – соответствующие значения. Ниже приведен пример того, как должна выглядеть секция. Ее содержимое может отличаться в зависимости от выбранных объектов распознавания.

sudo vi /opt/findface-multi/configs/findface-video-worker/findface-video-worker.yaml

models:
  cache_dir: /var/cache/findface/models_cache
  detectors:
    car:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/detector/car.gustav_normal.007.cpu.fnk
      min_size: 60
    body:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/detector/bodydet.gustav_normal.021.cpu.fnk
      min_size: 60
    face:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/detector/facedet.jasmine_fast.004.cpu.fnk
      min_size: 60
  normalizers:
    car_norm:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/facenorm/cropbbox.v2.cpu.fnk
    car_norm_quality:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/facenorm/cropbbox.v2.cpu.fnk
    body_norm:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/facenorm/cropbbox.v2.cpu.fnk
    body_norm_quality:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/facenorm/cropbbox.v2.cpu.fnk
    face_norm:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/facenorm/crop2x.v2_maxsize400.cpu.fnk
    face_norm_quality:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/facenorm/crop1x.v2_maxsize400.cpu.fnk
  extractors:
    car_quality:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/carattr/carattr.quality.v1.cpu.fnk
      normalizer: car_norm_quality
    body_quality:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/pedattr/pedattr.quality.v0.cpu.fnk
      normalizer: body_norm_quality
    face_quality:
      fnk_path: /usr/share/findface-data/models/faceattr/faceattr.quality.v5.cpu.fnk
      normalizer: face_norm_quality
  objects:
    car:
      normalizer: car_norm
      quality: car_quality
      track_features: ''
    body:
      normalizer: body_norm
      quality: body_quality
      track_features: ''
    face:
      normalizer: face_norm
      quality: face_quality
      track_features: ''

Перезапустите контейнер findface-multi-findface-video-worker-1.

sudo docker container restart findface-multi-findface-video-worker-1

Важно

Если вы решили установить findface-ntls и/или findface-video-manager на серверах, отличных от серверов с findface-multi-legacy, укажите их IP-адреса в файле конфигурации /opt/findface-multi/configs/findface-video-worker/findface-video-worker.yaml после установки.

sudo vi /opt/findface-multi/configs/findface-video-worker/findface-video-worker.yaml

В параметре ntls_addr укажите IP-адрес сервера findface-ntls.

ntls_addr: 127.0.0.1:3133

В параметре mgr → static укажите IP-адрес сервера findface-video-manager, который будет обеспечивать findface-video-worker настройками и списком видеопотоков для обработки.

mgr:
  static: 127.0.0.1:18811

Совет

Чтобы установить экземпляр findface-video-worker на другом сервере, используйте автоматическое развертывание из файла с параметрами установки. В этом случае вам не придется повторно отвечать на вопросы инсталлятора. Точный путь к файлу с параметрами установки отображается сразу после последнего вопроса инсталлятора, перед началом активной фазы установки:

[I 2023-02-09 11:13:37,187 main:142] Your answers were saved to /tmp/findface-installer-p01n9sn3.json

Для запуска автоматического развертывания из файла /tmp/<findface-installer-*>.json, выполните следующую команду:

sudo ./<findface-*>.run -f /tmp/<findface-installer-*>.json

Если ваш экземпляр findface-video-worker развернут в среде с несколькими GPU, то вам придется вручную настроить файл /opt/findface-multi/docker-compose.yaml.

В файле /opt/findface-multi/docker-compose.yaml в секции services укажите конфигурацию findface-video-worker для каждого запущенного экземпляра findface-video-worker. В параметре environment укажите правильный идентификатор GPU для CUDA_VISIBLE_DEVICES. Придерживайтесь приведенного ниже примера:

sudo vi /opt/findface-multi/docker-compose.yaml

services:
  ...
  findface-video-worker:
    command: [--config=/etc/findface-video-worker.yaml]
    environment: [CUDA_VISIBLE_DEVICES=0]
    image: docker.int.ntl/ntech/universe/video-worker-gpu:ffserver-11.240325
    logging: {driver: journald}
    network_mode: host
    restart: always
    runtime: nvidia
    volumes: ['./configs/findface-video-worker/findface-video-worker.yaml:/etc/findface-video-worker.yaml:ro',
      './models:/usr/share/findface-data/models:ro', './cache/findface-video-worker/models:/var/cache/findface/models_cache',
      './cache/findface-video-worker/recorder:/var/cache/findface/video-worker-recorder']
  findface-video-worker-1:
    command: [--config=/etc/findface-video-worker-1.yaml]
    environment: [CUDA_VISIBLE_DEVICES=1]
    image: docker.int.ntl/ntech/universe/video-worker-gpu:ffserver-11.240325
    logging: {driver: journald}
    network_mode: host
    restart: always
    runtime: nvidia
    volumes: ['./configs/findface-video-worker/findface-video-worker-1.yaml:/etc/findface-video-worker-1.yaml:ro',
      './models:/usr/share/findface-data/models:ro', './cache/findface-video-worker/models:/var/cache/findface/models_cache',
      './cache/findface-video-worker/recorder:/var/cache/findface/video-worker-recorder']

В этой же секции укажите переменные окружения для каждого экземпляра findface-video-worker. Придерживайтесь приведенного ниже примера:
```
findface-video-worker:
  image: docker.int.ntl/ntech/universe/video-worker-gpu:ffserver-11.240325
  ...
  environment:
    - CFG_MGR_STATIC=vm:18811
    - CFG_NTLS_ADDR=ntls:3133
    - CFG_STREAMER_PORT=9999
    - CFG_STREAMER_URL=127.0.0.1:9999
    - CFG_STREAMER_TRACKS=true
    #- CFG_RESOLUTIONS=1920x1080
```
Важно

Для корректной работы несколько экземпляров findface-video-worker не должны ссылаться на один и тот же CFG_STREAMER_PORT. Убедитесь, что вы указали уникальный CFG_STREAMER_PORT для каждого экземпляра findface-video-worker.

Важно

Для параметра CFG_STREAMER_URL укажите IP адрес сервера, на котором развернут findface-video-worker. Данный параметр отвечает за работу Видеостены.
Выполните пересборку контейнеров FindFace Multi из директории /opt/findface-multi.
```
cd /opt/findface-multi

sudo docker-compose down

sudo docker-compose up -d
```